通州区
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工作城市： 北京市 或 深圳市
工作职场： 北京亦庄（京东总部1号园区）或 深圳南山（卓越前海一号）
【团队介绍】
京东站外广告研发团队，位于京东电商生态与外部流量场景交汇的关键位置，专注于打造面向市场营销及商家服务的广告外投引擎，致力于推动京东用户规模增长与广告转化效率提升。
团队涵盖工程与算法两大技术方向，积极探索前沿AI技术在复杂商业环境中的实际应用。目前已构建具备高可用性、低延迟特性的近在线广告投放系统，支持大规模流量处理。未来将在召回、排序、模型迭代、智能出价等全链路持续创新，深化LLM等先进算法在广告投放中的集成与落地，打造行业领先的智能化营销基础设施。
【工作内容】
1. 构建支撑千亿级流量规模的广告外投系统：负责RTA/RTB实时投放平台建设，日均处理海量请求，确保系统稳定运行、响应迅速且资源高效利用。
2. 持续演进高性能、可扩展的技术架构：为定向、召回、出价、排序等核心算法模块提供强大工程支撑，拓展算法迭代的空间与灵活性，优化整体投放回报率。
3. 推动AI新技术探索与实践落地：在业务侧研发基于大语言模型的自动化广告投放系统，实现策略自动生成与动态优化，显著提升投放效果与运营效率；在研发侧构建基于LLM的开发、测试与监控诊断体系，全面提升研发质量与交付速度。
【任职资格】
1. 学历与经验：本科及以上学历，具备广告、推荐或搜索系统相关开发背景，了解搜广推典型机制与常用机器学习模型，有RTA/RTB类系统开发经历者优先。
2. 工程能力：扎实掌握数据结构、算法设计、操作系统原理与网络知识，熟练使用RPC框架、Redis、Protobuf等在线服务组件，精通C++环境下高并发服务开发，具备大型分布式系统的架构设计经验，有过百万QPS级别系统的全链路调优实践更佳。
3. 综合素质：具备良好的沟通协作意识，能够快速理解新领域问题并提出有效解决方案。
4. 具备以下AI应用实践经验者优先考虑：
- 有Agent技术落地项目经验，熟悉Langgraph等主流Agent框架以及MCP/A2A等通信协议，掌握上下文工程方法；
- 参与过生成式模型在搜广推系统中用于召回、排序或机制设计的工程化实施。
工作职场： 北京亦庄（京东总部1号园区）或 深圳南山（卓越前海一号）
【团队介绍】
京东站外广告研发团队，位于京东电商生态与外部流量场景交汇的关键位置，专注于打造面向市场营销及商家服务的广告外投引擎，致力于推动京东用户规模增长与广告转化效率提升。
团队涵盖工程与算法两大技术方向，积极探索前沿AI技术在复杂商业环境中的实际应用。目前已构建具备高可用性、低延迟特性的近在线广告投放系统，支持大规模流量处理。未来将在召回、排序、模型迭代、智能出价等全链路持续创新，深化LLM等先进算法在广告投放中的集成与落地，打造行业领先的智能化营销基础设施。
【工作内容】
1. 构建支撑千亿级流量规模的广告外投系统：负责RTA/RTB实时投放平台建设，日均处理海量请求，确保系统稳定运行、响应迅速且资源高效利用。
2. 持续演进高性能、可扩展的技术架构：为定向、召回、出价、排序等核心算法模块提供强大工程支撑，拓展算法迭代的空间与灵活性，优化整体投放回报率。
3. 推动AI新技术探索与实践落地：在业务侧研发基于大语言模型的自动化广告投放系统，实现策略自动生成与动态优化，显著提升投放效果与运营效率；在研发侧构建基于LLM的开发、测试与监控诊断体系，全面提升研发质量与交付速度。
【任职资格】
1. 学历与经验：本科及以上学历，具备广告、推荐或搜索系统相关开发背景，了解搜广推典型机制与常用机器学习模型，有RTA/RTB类系统开发经历者优先。
2. 工程能力：扎实掌握数据结构、算法设计、操作系统原理与网络知识，熟练使用RPC框架、Redis、Protobuf等在线服务组件，精通C++环境下高并发服务开发，具备大型分布式系统的架构设计经验，有过百万QPS级别系统的全链路调优实践更佳。
3. 综合素质：具备良好的沟通协作意识，能够快速理解新领域问题并提出有效解决方案。
4. 具备以下AI应用实践经验者优先考虑：
- 有Agent技术落地项目经验，熟悉Langgraph等主流Agent框架以及MCP/A2A等通信协议，掌握上下文工程方法；
- 参与过生成式模型在搜广推系统中用于召回、排序或机制设计的工程化实施。
2026-02-24 14:24
IP属地：北京
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