成都·武侯区
职位详情
岗位职责：
1. 数据开发与分析
在 Databricks 环境下设计并实现数据ETL流程，整合来自各业务系统的数据源
运用 PySpark 与 SQL 完成数据的清洗、转换及多维度聚合操作
设计和维护数据模型，提升数据查询响应速度与执行效率
2. AI相关开发
融合机器学习技术，实现智能化的数据分析功能模块
利用 Databricks 的 MLflow 框架进行模型训练、部署与全生命周期管理
3. 数据质量与优化
保障数据结果的准确性，制定并实施数据校验机制
持续改进数据处理逻辑与架构，提高整体计算性能与资源利用率
技术能力（必需）
具备2年以上大数据开发经验，熟练掌握 Databricks 平台操作
精通 PySpark 与 SQL 编程
拥有数据仓库建模实践经验
熟悉主流 BI 工具如 Power BI、Tableau 等
加分项
了解 Delta Lake 或数据湖架构设计
具备云平台（AWS/Azure/GCP）使用背景
有 Python 进行数据处理与分析的实际项目经历
掌握机器学习基本原理，了解常用算法
具有 MLflow 或其他 MLOps 工具的应用经验
1. 数据开发与分析
在 Databricks 环境下设计并实现数据ETL流程，整合来自各业务系统的数据源
运用 PySpark 与 SQL 完成数据的清洗、转换及多维度聚合操作
设计和维护数据模型，提升数据查询响应速度与执行效率
2. AI相关开发
融合机器学习技术，实现智能化的数据分析功能模块
利用 Databricks 的 MLflow 框架进行模型训练、部署与全生命周期管理
3. 数据质量与优化
保障数据结果的准确性，制定并实施数据校验机制
持续改进数据处理逻辑与架构，提高整体计算性能与资源利用率
技术能力（必需）
具备2年以上大数据开发经验，熟练掌握 Databricks 平台操作
精通 PySpark 与 SQL 编程
拥有数据仓库建模实践经验
熟悉主流 BI 工具如 Power BI、Tableau 等
加分项
了解 Delta Lake 或数据湖架构设计
具备云平台（AWS/Azure/GCP）使用背景
有 Python 进行数据处理与分析的实际项目经历
掌握机器学习基本原理，了解常用算法
具有 MLflow 或其他 MLOps 工具的应用经验
2026-06-23 14:50
IP属地：四川成都
职位福利
本科3-5年深度学习机器学习大模型算法模型加速/性能优化Python大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)SQL算法工程化经验智能体agentagent开发大模型数据分析
中科软科技股份有限公司
已上市 · 10000人以上
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