职位详情
岗位职责:
1. 需求洞察与场景挖掘: 掌握一个或多个行业领域的业务逻辑,能够与客户高效交流,准确捕捉核心需求,并判断适合应用人工智能技术的落地场景
2. 技术评估与方案设计: 熟悉机器学习、深度学习及大模型的基础理论,能根据客户需求,结合云平台与AI能力设计合理的技术解决方案,具备构建智能体原型的能力,并可面向客户的业务与技术负责人讲解阿里云相关产品与方案的价值,助力客户完成技术路径选择
3. 产品优化建议与迭代推动: 结合市场趋势、客户需求及前沿技术发展,向产品研发团队提出关于大模型应用方案及Agent工具的功能改进建议,推动技术革新与方案升级,增强产品的竞争力与市场份额
4. 模式提炼与规模化推广: 发掘具有复制性、可规模部署且符合商业逻辑的大模型应用模式,通过实际项目验证实现从0到1的突破;总结成功经验并开展内外部分享,支持方案从1到N的快速推广
职位描述
1. 具备1-5年工作经历,有机器学习、深度学习、大模型方向的学习或实践背景,持续关注智算、大模型、智能体等技术发展方向,并具备独立见解
2. 计算机相关、自动化、理工科类专业背景,在CCF-A/B类会议发表过论文者优先考虑
3. 掌握PyTorch、TensorFlow等主流框架,能使用Langchain等工具开发大模型驱动的智能体;有大模型项目落地经验或参与过大规模复杂系统建设者优先
4. 获得阿里云ACP认证(如PAI、通义大模型应用工程师等)者优先
5. 具备强烈求知欲和探索意识,抗压能力强,自我驱动,能在模糊环境中主动创新
1. 需求洞察与场景挖掘: 掌握一个或多个行业领域的业务逻辑,能够与客户高效交流,准确捕捉核心需求,并判断适合应用人工智能技术的落地场景
2. 技术评估与方案设计: 熟悉机器学习、深度学习及大模型的基础理论,能根据客户需求,结合云平台与AI能力设计合理的技术解决方案,具备构建智能体原型的能力,并可面向客户的业务与技术负责人讲解阿里云相关产品与方案的价值,助力客户完成技术路径选择
3. 产品优化建议与迭代推动: 结合市场趋势、客户需求及前沿技术发展,向产品研发团队提出关于大模型应用方案及Agent工具的功能改进建议,推动技术革新与方案升级,增强产品的竞争力与市场份额
4. 模式提炼与规模化推广: 发掘具有复制性、可规模部署且符合商业逻辑的大模型应用模式,通过实际项目验证实现从0到1的突破;总结成功经验并开展内外部分享,支持方案从1到N的快速推广
职位描述
1. 具备1-5年工作经历,有机器学习、深度学习、大模型方向的学习或实践背景,持续关注智算、大模型、智能体等技术发展方向,并具备独立见解
2. 计算机相关、自动化、理工科类专业背景,在CCF-A/B类会议发表过论文者优先考虑
3. 掌握PyTorch、TensorFlow等主流框架,能使用Langchain等工具开发大模型驱动的智能体;有大模型项目落地经验或参与过大规模复杂系统建设者优先
4. 获得阿里云ACP认证(如PAI、通义大模型应用工程师等)者优先
5. 具备强烈求知欲和探索意识,抗压能力强,自我驱动,能在模糊环境中主动创新
2026-06-29 14:24
IP属地:广东广州
职位福利
本科3-5年

阿里云计算有限公司
不需要融资 · 10000人以上

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