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1. 负责分布式资源与作业调度相关功能的需求分析、架构设计及开发落地

2. 构建大规模、高性能、智能化的基于Kubernetes平台的新一代调度系统

3. 承担系统功能的方案设计、编码实现、测试验证及线上运行的数据分析与故障排查

4. 推进智能调度能力建设,融合动态运行指标、深度学习与强化学习等方法,打造下一代智能化、可视化调度引擎

5. 支撑计算密集型、大数据处理、机器学习/深度学习、在线服务等多类业务的混合部署调度,研发高并发、低延迟、可扩展的调度技术

6. 积极参与开源社区和技术生态交流,实现内外部技术成果的双向赋能

7. 本岗位包含值班响应职责,需在服务级别协议(SLA)规定时限内完成客户问题响应,推动问题闭环,持续优化服务体验

职位要求
1. 具备扎实的计算机科学基础,熟练掌握数据结构与算法设计

2. 精通Golang、C++、Java其中至少一门编程语言,具备出色的系统调试与性能调优经验

3. 熟悉Yarn/Mesos/Hadoop/HBase/Flink/Spark/Storm/docker等相关开源技术栈

4. 熟悉Kubernetes/Docker生态系统,深入理解容器调度机制及相关项目源码实现

5. 拥有实际的大数据场景开发经历,具备大规模集群运维管理经验者优先考虑

6. 在上述技术领域参与过开源社区贡献者优先录用
2026-08-23 15:38
IP属地:北京

职位福利

硕士5-10年HBase原理/源码JavaC/C++要求数据开发经验Spark原理/源码Yarn原理/源码大数据引擎开发经验Flink原理/源码Go非外包类计算机相关专业数学/统计相关专业
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