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职位描述
- 参与基于 SGLang 框架的大模型推理引擎架构设计与核心模块开发,支持 Transformer、MoE、DiffusionLLM 等多种结构及 LLM/VLM 类模型的高效推理实现
- 应用编译优化、低比特计算、投机采样、稀疏计算、分布式推理等手段,提升大模型推理效率并减少部署开销,同时增强系统稳定性与使用便捷性
- 面向 GPU/AI 芯片架构(含自研硬件平台),进行专项性能调优,改进算子实现、内存分配策略、KV Cache 管理等关键组件
- 联动算法、产品及业务团队,推进多类模型场景下的端到端系统性能协同优化
- 跟踪大模型推理领域前沿技术进展,积极参与 SGLang 及其相关开源生态的建设与贡献

职位要求:
- 计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历,具有扎实的计算机体系结构与并行计算理论基础
- 熟练掌握 C/C++、Python 编程语言,能够熟练运用常见性能剖析与调试工具
- 熟悉主流推理框架并具备实际项目经验,如 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、lightllm 等
- 掌握 GPU/AI 芯片编程方法及相关加速库(如 cuBLAS、cuDNN、Cutlass 等),了解模型并行、流水线并行、NVLINK/GPU 通信等高性能计算技术
- 具备大模型推理优化、算子定制开发、模型压缩或量化、分布式部署与调度经验者优先考虑
- 有参与或贡献 SGLang、vLLM 等开源推理框架项目经历者优先录用
2026-08-22 15:10
IP属地:浙江杭州

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本科3-5年
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