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任职要求:
1. 精通 Kubernetes 核心模块(Pod、Deployment、Service、ConfigMap、Secret、RBAC、HPA 等)
2. 掌握 Kubeflow Training Operators,熟悉 Argo Workflows、Airflow、Tekton 等流程编排工具
3. 熟悉数据并行、模型并行、混合并行等训练策略,了解模型压缩、量化、蒸馏等优化方法,具备模型服务化经验
4. 能够熟练运用 Kubeflow Pipelines(KFP)实现机器学习任务的流程化管理
5. 熟悉 K8s 的调度机制、资源分配、网络策略配置及系统监控方案
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3. 熟悉数据并行、模型并行、混合并行等训练策略,了解模型压缩、量化、蒸馏等优化方法,具备模型服务化经验
4. 能够熟练运用 Kubeflow Pipelines(KFP)实现机器学习任务的流程化管理
5. 熟悉 K8s 的调度机制、资源分配、网络策略配置及系统监控方案
2026-11-04 13:28
IP属地:北京
职位福利
本科5-10年PythonKubernetes

信雅达科技股份有限公司
已上市 · 1000-9999人


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