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1. 基础开发与优化
参与银行AI场景的技术落地(如智能客服、报表生成),配合完成功能模块的编码与测试工作。持续优化模型提示策略(Prompt Engineering),提高任务执行准确率;协同开展RAG检索增强流程的调优与验证。

2. 运维支持   
协助跟踪AI系统运行情况,排查常见问题并完成基础修复。

硬技能要求
编程能力:
掌握Python语言,具备Java基础知识;能够基于Django/Flask框架实现基础API接口开发。
熟悉Linux常用命令,具备测试环境部署能力。

AI基础:
了解NLP典型任务(如文本分类、命名实体识别);能调用主流开源大模型接口(如ChatGLM、文心一言)。
掌握向量数据库(如Milvus)的基本使用方法。
熟悉Coze、Dify、Ragflow等智能体平台的基础功能操作。
了解deepseek、qwen系列等主流模型的部署与调试流程。
了解Ollama、Xinference等模型管理工具的基本使用。

工程协作:
具备Git代码管理经验,了解DevOps基本流程(如Jenkins自动化测试)。
2026-11-11 13:21
IP属地:江西赣州

职位福利

本科3-5年Java分布式经验GitSpringCloudMySQLAI信贷系统Python
企业发布信息图
中科软科技股份有限公司
已上市 · 10000人以上
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