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职位描述:
1. 精通Python编程语言,熟练运用Pytorch、Tensorflow、Paddle等至少一种深度学习框架。
2. 具备NLP基础理论与算法知识,拥有自然语言处理相关领域实践经验,深入理解Transformer系列模型的结构与原理。
3. 熟悉各类自然语言处理任务,包括问答系统、检索系统、推荐系统、知识图谱、事理图谱、序列标注、文本摘要生成与抽取等。
4. 熟悉主流预训练大模型技术,如GPT、LLaMA、GLM、Bloom、Qwen、BERT等语言模型的应用与调优。
5. 了解大模型相关应用技术,对RAG、Agent、LangChain等典型大模型工具链具备一定理解和实际探索经验。
6. 掌握垂直领域大模型的训练方法,包括预训练(PT)、持续预训练(Continue PT)、有监督微调(SFT)、基于人类反馈的强化学习(RLHF)等环节的数据构建、配比策略、训练流程及效果评估。
7. 熟练使用Linux操作系统常用命令

任职要求:
1. 参与公司决策类大模型产品的优化设计与工程落地,负责训练数据构建、数据比例配置、模型训练及性能指标评测等工作。
2. 参与多智能体编排框架、模型智能体库及大模型平台相关系统的研发,跟踪并实现前沿技术方案。
3. 负责大模型测评体系的研究与数据构建方法的探索,全面评估模型在理解、推理、Agent能力、RAG等方面的表现。
4. 主导LLM推理引擎的整体架构设计与开发,通过优化算法与模型结构提升计算效率。
5. 负责LLM模型及其应用端到端部署系统的设计与实现,提升模型交付与上线效率。
6. 负责先进算法与模型的研究、创新、开发与性能优化,推动改进方案落地,引领团队技术水平提升。
7. 持续跟进大模型领域的最新研究成果与行业发展趋势,迭代升级核心算法模块,支撑产品目标达成。

注:此岗位需驻场开发
2026-06-18 13:59
IP属地:上海

职位福利

本科3-5年PyTorchMySQL云计算经验架构设计经验Python
企业发布信息图
北京可利邦信息技术股份有限公司
未融资 · 100-499人
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