职位详情
岗位职责
1、负责 AI 中台(含算法标注、模型训练、推理服务三大核心模块)的用户需求收集与深入分析,聚焦政务、央等 B 端场景下的 AI 应用难点,形成准确的需求文档,组织并协同完成需求评审与确认工作。
2、主导 AI 中台系统原型设计,覆盖数据标注工具(支持多模态数据标注规则配置)、模型训练平台(集成算法框架、调度训练任务)、推理服务接口(高并发调用、性能监控)等模块,编写完整的产品需求文档(PRD),配合技术团队明确中台架构方案。
3、协同算法、研发、测试团队充分理解 AI 中台功能需求,深度参与技术方案讨论,把控数据标注效率提升、模型训练资源分配、推理服务高可用性等关键技术与产品落地的融合,确保 AI 能力有效匹配业务需求。
4、组织 AI 中台全流程测试工作,包括标注功能准确性验证、模型训练效率评估、推理服务响应速度与稳定性检测,保障系统实现与设计目标一致,提升 AI 输出结果的可信度。
5、跟踪中台试运行期间的用户反馈(如算法表现、标注操作体验、推理延迟等问题),建立需求调整与迭代优化流程,协调各方资源解决关键问题,协助推进项目验收与交付。
6、协助开展 AI 中台客户演示(展示典型 AI 场景应用成效)及内部推广工作,参与 AI 相关专利申报、技术论文撰写等知识产权材料的整理与编制。
任职条件
1、本科及以上学历,计算机科学与技术、人工智能、机器学习、软件工程等相关专业,具备 5 年以上 B 端产品需求管理经验,其中至少 3 年从事 AI 中台(含算法标注、模型训练、推理服务)产品设计工作;具有政务或央领域 AI 项目背景者优先。
2、掌握 B 端需求分析方法论,熟练运用 Axure、墨刀等原型工具,具备扎实的 AI 产品需求文档和技术方案文档撰写能力,能够清晰表达 AI 技术与业务场景的对接逻辑。
3、了解 AI 技术体系(如 TensorFlow、PyTorch 等算法框架,Docker、K8s 等容器化技术),熟悉数据标注、模型训练、推理服务的核心流程,具备判断 AI 技术方案合理性和可行性的能力。
4、拥有出色的跨团队沟通协作能力(可高效联动算法、研发、业务部门)和问题处理能力,能快速掌握新的 AI 技术与行业知识,适应复杂 AI 项目的执行节奏。
5、具备相关 AI 项目实践经历,或可接受短期出差安排者优先考虑。
1、负责 AI 中台(含算法标注、模型训练、推理服务三大核心模块)的用户需求收集与深入分析,聚焦政务、央等 B 端场景下的 AI 应用难点,形成准确的需求文档,组织并协同完成需求评审与确认工作。
2、主导 AI 中台系统原型设计,覆盖数据标注工具(支持多模态数据标注规则配置)、模型训练平台(集成算法框架、调度训练任务)、推理服务接口(高并发调用、性能监控)等模块,编写完整的产品需求文档(PRD),配合技术团队明确中台架构方案。
3、协同算法、研发、测试团队充分理解 AI 中台功能需求,深度参与技术方案讨论,把控数据标注效率提升、模型训练资源分配、推理服务高可用性等关键技术与产品落地的融合,确保 AI 能力有效匹配业务需求。
4、组织 AI 中台全流程测试工作,包括标注功能准确性验证、模型训练效率评估、推理服务响应速度与稳定性检测,保障系统实现与设计目标一致,提升 AI 输出结果的可信度。
5、跟踪中台试运行期间的用户反馈(如算法表现、标注操作体验、推理延迟等问题),建立需求调整与迭代优化流程,协调各方资源解决关键问题,协助推进项目验收与交付。
6、协助开展 AI 中台客户演示(展示典型 AI 场景应用成效)及内部推广工作,参与 AI 相关专利申报、技术论文撰写等知识产权材料的整理与编制。
任职条件
1、本科及以上学历,计算机科学与技术、人工智能、机器学习、软件工程等相关专业,具备 5 年以上 B 端产品需求管理经验,其中至少 3 年从事 AI 中台(含算法标注、模型训练、推理服务)产品设计工作;具有政务或央领域 AI 项目背景者优先。
2、掌握 B 端需求分析方法论,熟练运用 Axure、墨刀等原型工具,具备扎实的 AI 产品需求文档和技术方案文档撰写能力,能够清晰表达 AI 技术与业务场景的对接逻辑。
3、了解 AI 技术体系(如 TensorFlow、PyTorch 等算法框架,Docker、K8s 等容器化技术),熟悉数据标注、模型训练、推理服务的核心流程,具备判断 AI 技术方案合理性和可行性的能力。
4、拥有出色的跨团队沟通协作能力(可高效联动算法、研发、业务部门)和问题处理能力,能快速掌握新的 AI 技术与行业知识,适应复杂 AI 项目的执行节奏。
5、具备相关 AI 项目实践经历,或可接受短期出差安排者优先考虑。
2026-08-23 13:21
IP属地:北京
职位福利
本科5-10年机器学习类AIB端产品

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