东城区
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1、负责 AI 中台系统（涵盖算法标注、模型训练、推理服务三大核心功能）的用户需求收集与深度挖掘，聚焦政务、央等 B 端行业场景下的人工智能应用难点，输出高质量需求分析文档，组织并协同完成需求评审及确认工作。
2、主导 AI 中台产品原型设计，重点覆盖多模态数据标注工具（支持灵活配置标注规则）、模型训练平台（集成主流算法框架、实现训练任务调度管理）、推理服务接口（支持高并发调用、具备性能监控能力）等模块，编写完整的产品需求说明书（PRD），配合技术团队明确中台整体架构方案。
3、推动算法、研发、测试团队准确理解产品需求，深入参与技术方案讨论，把控数据标注效率提升、模型训练资源分配、推理服务稳定性保障等关键技术环节与产品功能的融合落地，确保 AI 能力有效支撑业务需求。
4、牵头开展 AI 中台全链路测试工作，包括数据标注准确性验证、模型训练效率评估、推理服务响应速度与系统稳定性测试，保障系统实现与设计目标一致，提升 AI 功能输出的可信度与可用性。
5、跟踪中台上线初期运行情况，收集用户使用反馈（如模型表现、标注操作体验、推理延迟等问题），建立需求调整与版本迭代机制，协调各方资源解决关键瓶颈，助力项目顺利通过验收并交付使用。
6、协助开展 AI 中台客户现场演示（展示典型人工智能场景的实际落地效果）及内部推广培训，参与 AI 相关专利申报、技术论文撰写等知识产权材料的整理与编制工作。
5 年以上面向 B 端产品的大中型项目需求管理经验，其中至少 3 年专注于 AI 中台（包含数据标注、模型训练、推理服务）相关产品设计；具备政府或央背景 AI 项目实施经验者优先考虑。
2、熟练掌握 B 端业务需求分析方法论，熟练运用 Axure、墨刀等原型设计工具，具备出色的 AI 类产品需求文档和技术方案文档撰写能力，能够清晰表达 AI 技术能力与实际业务场景之间的匹配逻辑。
3、了解常见 AI 技术体系（如 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架，Docker、K8s 等容器化部署技术），熟悉数据标注、模型训练、推理服务的关键流程，具备判断 AI 技术方案合理性和可行性的专业能力。
4、拥有出色的跨职能团队沟通协作能力（可高效联动算法、研发、业务等部门），具备强问题应对与解决能力，能快速掌握新兴 AI 技术和行业知识，适应高强度、复杂度较高的 AI 项目推进节奏。
2、主导 AI 中台产品原型设计，重点覆盖多模态数据标注工具（支持灵活配置标注规则）、模型训练平台（集成主流算法框架、实现训练任务调度管理）、推理服务接口（支持高并发调用、具备性能监控能力）等模块，编写完整的产品需求说明书（PRD），配合技术团队明确中台整体架构方案。
3、推动算法、研发、测试团队准确理解产品需求，深入参与技术方案讨论，把控数据标注效率提升、模型训练资源分配、推理服务稳定性保障等关键技术环节与产品功能的融合落地，确保 AI 能力有效支撑业务需求。
4、牵头开展 AI 中台全链路测试工作，包括数据标注准确性验证、模型训练效率评估、推理服务响应速度与系统稳定性测试，保障系统实现与设计目标一致，提升 AI 功能输出的可信度与可用性。
5、跟踪中台上线初期运行情况，收集用户使用反馈（如模型表现、标注操作体验、推理延迟等问题），建立需求调整与版本迭代机制，协调各方资源解决关键瓶颈，助力项目顺利通过验收并交付使用。
6、协助开展 AI 中台客户现场演示（展示典型人工智能场景的实际落地效果）及内部推广培训，参与 AI 相关专利申报、技术论文撰写等知识产权材料的整理与编制工作。
5 年以上面向 B 端产品的大中型项目需求管理经验，其中至少 3 年专注于 AI 中台（包含数据标注、模型训练、推理服务）相关产品设计；具备政府或央背景 AI 项目实施经验者优先考虑。
2、熟练掌握 B 端业务需求分析方法论，熟练运用 Axure、墨刀等原型设计工具，具备出色的 AI 类产品需求文档和技术方案文档撰写能力，能够清晰表达 AI 技术能力与实际业务场景之间的匹配逻辑。
3、了解常见 AI 技术体系（如 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架，Docker、K8s 等容器化部署技术），熟悉数据标注、模型训练、推理服务的关键流程，具备判断 AI 技术方案合理性和可行性的专业能力。
4、拥有出色的跨职能团队沟通协作能力（可高效联动算法、研发、业务等部门），具备强问题应对与解决能力，能快速掌握新兴 AI 技术和行业知识，适应高强度、复杂度较高的 AI 项目推进节奏。
2026-08-23 13:14
IP属地：北京
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