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岗位职责
参与企业级大数据平台的架构设计、开发与运维工作,满足金融行业客户对大规模数据处理的需求。
依据业务场景,完成数据采集、清洗、建模、存储及服务化等全流程技术实现。
持续优化数据处理效率,确保数据 pipeline 的稳定运行、结果准确与及时产出。
协同数据分析师与算法团队,提供可靠的数据支撑与标准化接口服务。
撰写相关技术文档,参与代码评审及单元/集成测试,保障系统可维护性与可扩展性。

技术要求
具备2–5年大数据开发经验,本科及以上学历,计算机、软件工程、数学或相关专业(需学信网可查学历及学位)。
熟练掌握 Hadoop 技术生态(HDFS、MapReduce、YARN)及主流计算框架(Spark、Flink),有实际项目落地经验。
理解数据仓库建模方法论(如维度建模、分层架构),熟练使用 Hive、ClickHouse、Doris 或 StarRocks 等 OLAP 引擎。
精通至少一种编程语言:Java / Scala / Python,能够高效实现数据处理逻辑。
熟悉 Kafka、Pulsar 等消息中间件,具备构建实时数据链路的能力。
熟练运用调度工具(如 Airflow、DolphinScheduler)者优先,具备数据治理和质量监控工具使用经验者更佳。
了解 Redis、HBase、Elasticsearch 等存储组件,有整合多源异构数据的实际经验。
熟悉 Linux 操作环境,能独立完成测试与生产环境部署、日志分析与性能调优。

优先考虑
具有银行、保险等金融领域大数据项目实践经验;
参与过数据中台、实时数仓、用户画像、风控指标体系等相关系统建设;
了解数据血缘追踪、元数据管理机制,熟悉数据安全合规要求(如 GDPR、金融行业数据规范)。

任职素质
责任心强,思维严谨,具备良好的沟通协作能力和问题定位解决能力;
能在复杂业务背景下抽象数据需求,推动技术方案有效实施;
具备主动学习意识,持续关注大数据领域新技术发展与行业最佳实践。

岗位福利
五险一金齐全
周末双休 + 法定节假日全休
办公环境舒适,团队技术氛围浓厚,项目长期稳定,成长路径清晰
2026-06-29 14:41
IP属地:北京

职位福利

本科3-5年接受无数据开发经验JavaScalaHadoopKafkaSparkPython
企业发布信息图
中科软科技股份有限公司
已上市 · 10000人以上
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