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岗位职责
参与企业级数据仓库的架构规划与模型设计,承担数据仓库系统的开发及性能优化工作
负责ETL/ELT流程的方案设计与编码实现,保障数据高效、精准地流转与处理
搭建并维护各类数据模型(包括维度建模、宽表模型等),支持业务端的数据分析与决策需求
实施数据质量监控与治理机制,确保数据的准确性、一致性与完整性
协同业务部门深入沟通,理解数据应用场景,输出稳定可用的数据服务解决方案

任职要求
核心要求:
统招本科及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业
5年及以上数据仓库开发经验,具备大型数据平台项目落地经历
熟练掌握SQL,具备优秀的SQL调优能力
精通至少一种主流ETL工具(如DataX、Kettle、Informatica等)
熟悉数据仓库理论体系,掌握维度建模方法论
具有大数据生态组件使用经验(Hive/Spark/Flink等)
熟悉Linux操作系统,掌握Shell或Python等脚本编程语言

优先考虑:
具备云上数仓项目实践经验(Snowflake、Redshift、MaxCompute等)
了解实时数仓技术栈(Kafka/Flink/Doris等)
有数据治理体系或数据质量管控实际经验
拥有金融、电商、零售等行业领域数据仓库建设背景
熟悉BI工具(Tableau、FineBI等)的应用逻辑与底层架构

福利待遇
极具竞争力的薪资+年度绩效奖金
六险一金+补充商业医疗保险
年度旅游+团队建设活动
2026-08-18 15:09
IP属地:北京

职位福利

本科5-10年HiveMySQL/SQL ServerBI报表开发经验非外包类计算机相关专业要求有数仓开发经验金融行业经验接受无实时数仓经验SQLPython数学/统计相关专业
企业发布信息图
西安云翕信息科技有限公司
不需要融资 · 100-499人
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