职位详情
新零售销售系统优化项目现需补充1名数据
基于 Hadoop/Spark/Hive搭建并维护批处理SQL脚本;确保数据质量与系统稳定性;运用 Python机器学习工具(如scikit-learn、PyTorch等)开展模型构建、评估及上线部署;
围绕业务目标设计指标体系与A/B测试方案,输出数据洞察与策略优化建议,并结合实际业务场景实现模型效果的追踪与监控;持续更新数据探索分析(EDA)及模型相关文档。
要求:
1. 本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业;
5 年以上数据科学、数据挖掘或大数据领域工作经验;
2. 精通 Python、SQL;熟悉 Hadoop、Hive、Spark技术栈;
3. 掌握至少一种深度学习框架(Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch),理解常用机器学习算法的原理与适用场景,具备模型开发、评估、实验设计与超参调优能力;
4. 具备优秀的沟通协作与业务抽象能力,自我驱动,以结果为导向。
地点:浦东卡园
基于 Hadoop/Spark/Hive搭建并维护批处理SQL脚本;确保数据质量与系统稳定性;运用 Python机器学习工具(如scikit-learn、PyTorch等)开展模型构建、评估及上线部署;
围绕业务目标设计指标体系与A/B测试方案,输出数据洞察与策略优化建议,并结合实际业务场景实现模型效果的追踪与监控;持续更新数据探索分析(EDA)及模型相关文档。
要求:
1. 本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业;
5 年以上数据科学、数据挖掘或大数据领域工作经验;
2. 精通 Python、SQL;熟悉 Hadoop、Hive、Spark技术栈;
3. 掌握至少一种深度学习框架(Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch),理解常用机器学习算法的原理与适用场景,具备模型开发、评估、实验设计与超参调优能力;
4. 具备优秀的沟通协作与业务抽象能力,自我驱动,以结果为导向。
地点:浦东卡园
2026-06-29 15:00
IP属地:上海
职位福利
本科5-10年HivePyTorchMySQLHadoop机器学习经验SparkPython

上海春笛信息科技有限公司
不需要融资 · 500-999人


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