职位详情
工作内容:
● 设计并实现基于深度学习的计算机视觉算法,覆盖目标检测、图像分割、图像分类等任务。
● 开发与优化图纸智能识别及数字化重建算法,提升识别准确率与处理效率。
● 研制多模态智能问答算法,融合图像、文本等多源信息,增强问题理解与回答能力。
● 探索多模态感知技术,整合图像、点云等异构数据,强化复杂工业场景下的环境感知性能。
● 构建具身智能视觉系统,支持在高危生产环境中完成开放世界中的交互操作。
● 研发三维重建与生成算法,助力优化工业制造流程与产品质量控制。
● 协同团队完成模型训练与调优,持续提升算法运行效率与系统稳定性。
● 跟进前沿学术进展,提出创新性技术思路,推动整体技术水平迭代升级。
● 与工程团队密切协作,将算法成果落地至实际应用,满足具体工业场景需求。
职位要求:
● 计算机科学、电子信息、自动化等相关专业硕士及以上学历,博士优先考虑。
● 具备出色的工程实现能力,熟练掌握Python、C/C++、Java中至少一种编程语言。
● 拥有扎实的计算机视觉、图像/视频分析处理、多模态技术基础,熟悉主流深度学习算法与框架(如PyTorch等)。
● 能够独立推进研究任务与项目实施,具备良好的自主驱动力。
● 深入理解机器学习与深度学习原理,可根据业务需求设计并实现定制化算法方案。
● 在CVPR、ICCV、TPAMI等顶级会议或期刊发表过相关论文者优先。
● 曾在Kaggle、阿里天池或权威学术竞赛中获奖者优先。
● 了解工业领域典型应用场景与实际需求,具备相关项目经验者优先。
● 具备大规模数据处理与分布式计算实践经验者优先。
● 有算法产品化落地经验,能将算法有效转化为工业级解决方案者优先。
加分项(非必需,但可增强竞争力):
1、熟练使用Claude Code等先进AI编程工具,并能高效应用于开发流程。
2、了解海外主流大语言模型的技术特点与发展动态。
3、拥有个人技术博客并在近一年内保持活跃更新。
● 设计并实现基于深度学习的计算机视觉算法,覆盖目标检测、图像分割、图像分类等任务。
● 开发与优化图纸智能识别及数字化重建算法,提升识别准确率与处理效率。
● 研制多模态智能问答算法,融合图像、文本等多源信息,增强问题理解与回答能力。
● 探索多模态感知技术,整合图像、点云等异构数据,强化复杂工业场景下的环境感知性能。
● 构建具身智能视觉系统,支持在高危生产环境中完成开放世界中的交互操作。
● 研发三维重建与生成算法,助力优化工业制造流程与产品质量控制。
● 协同团队完成模型训练与调优,持续提升算法运行效率与系统稳定性。
● 跟进前沿学术进展,提出创新性技术思路,推动整体技术水平迭代升级。
● 与工程团队密切协作,将算法成果落地至实际应用,满足具体工业场景需求。
职位要求:
● 计算机科学、电子信息、自动化等相关专业硕士及以上学历,博士优先考虑。
● 具备出色的工程实现能力,熟练掌握Python、C/C++、Java中至少一种编程语言。
● 拥有扎实的计算机视觉、图像/视频分析处理、多模态技术基础,熟悉主流深度学习算法与框架(如PyTorch等)。
● 能够独立推进研究任务与项目实施,具备良好的自主驱动力。
● 深入理解机器学习与深度学习原理,可根据业务需求设计并实现定制化算法方案。
● 在CVPR、ICCV、TPAMI等顶级会议或期刊发表过相关论文者优先。
● 曾在Kaggle、阿里天池或权威学术竞赛中获奖者优先。
● 了解工业领域典型应用场景与实际需求,具备相关项目经验者优先。
● 具备大规模数据处理与分布式计算实践经验者优先。
● 有算法产品化落地经验,能将算法有效转化为工业级解决方案者优先。
加分项(非必需,但可增强竞争力):
1、熟练使用Claude Code等先进AI编程工具,并能高效应用于开发流程。
2、了解海外主流大语言模型的技术特点与发展动态。
3、拥有个人技术博客并在近一年内保持活跃更新。
2026-07-04 12:26
IP属地:浙江杭州
职位福利
硕士1-3年发表算法相关优秀论文C/C++机器学习深度学习工业/缺陷检测多模态算法三维重建Python

箴羲科技(成都)有限责任公司
A轮 · 20-99人


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