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岗位职责:
1. 参与银行大数据平台(数据仓库、数据集市)的建设与日常维护,支撑风险管理、客户分析、监管报送等业务场景的数据需求;
2. 承担数据ETL流程的设计与开发,运用Hive/SQL/Spark等工具完成数据抽取、清洗、转换与加载工作;
3. 协同推进客户画像、交易行为分析等数据模型的搭建,为业务单元提供可靠的数据服务支持;
4. 持续优化数据处理任务,提升作业执行效率,保障数据的准确性与时效性;
5. 配合数据治理团队,落实数据安全策略及数据质量监控等相关规范要求;

任职要求:
1. 本科及以上学历,计算机相关专业背景;
2. 熟悉Hadoop生态系统(HDFS/Hive/Spark),具备高效SQL和Shell脚本编写能力;
3. 掌握至少一种编程语言(Java/Python/Scala),有实际ETL开发经验;
4. 了解数据仓库分层架构(ODS/DWD/DWS/ADS),熟悉Kimball或Inmon建模方法;
5. 具备较强的逻辑思维能力和问题分析解决能力,能适应银行业务对严谨性的要求;
6. 责任心强,沟通顺畅,具有良好的团队合作意识。
2026-06-24 13:22
IP属地:浙江杭州

职位福利

本科3-5年JavaHive要求数据开发经验Spark数据平台开发经验数据仓库开发经验金融行业经验Python
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新华三技术有限公司
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