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岗位职责:
1. 负责AI软件栈(包括算子、编译器与Runtime)的测试框架架构设计及开发工作。
2. 结合AI软件栈的技术特性,制定并实现自动化测试方案。
3. 执行测试任务,参与构建软件CI/CD体系,并协助优化软件研发流程。
4. 检测编译后程序在目标设备上的资源占用与性能表现。
5. 开展深度学习模型精度验证,搭建模型推理运行环境,利用数据集完成精度测试与结果统计。

任职要求:
1. 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历,具备3~5年相关领域实际工作经验。
2. 掌握主流软件测试方法论和软件工程规范,熟悉面向对象设计下的测试实践。
3. 具备AI工具链测试背景,了解MLIR/TVM等编译器技术者优先。
4. 熟悉深度学习模型推理流程,掌握Transformer结构及主流大模型,有本地化部署大模型经验者更佳。
5. 精通Python或C/C++编程语言,具备扎实的自动化测试用例开发能力。
6. 理解软件测试基本原理与实施流程,涵盖单元测试、集成测试与系统测试等环节。
7. 熟悉CI/CD体系,掌握代码管理与自动化部署工具(如Git / Jenkins / GitLab / Gerrit / JIRA / Confluence等)。
8. 具备自动化测试项目经验,熟练运用Pytest、Unittest或Junit等测试框架。
9. 在AI算子精度与性能测试方面有深入实践经验者优先考虑。
2026-08-18 14:00
IP属地:上海

职位福利

本科5-10年
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