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技术经理(AI机器学习方向)

职位描述
负责机器学习技术团队的建设与管理,推进业务场景中模型的研发与实施(如用户行为预测、IoT设备故障识别),提升算法性能及工程化水平。

岗位职责
1. 模型研发与落地
 主导核心模型开发工作(如时间序列预测、图像分类任务),制定特征处理策略(Embedding、PCA等方法),优化模型上线流程(TF Serving、ONNX格式支持)。
 构建自动化建模平台(AutoML系统),支撑业务端高效迭代(集成A/B测试、可视化模型监控面板)。

2. 技术攻关
 研究小样本学习、联邦学习在隐私保护类项目中的应用(如医疗数据协同训练),应对数据不足挑战。
 提升模型推理速度(采用TensorRT加速、剪枝压缩技术),实现终端响应延迟控制在毫秒级别。

3. 团队协作
 与运筹优化小组协同构建复合决策架构(规则系统+强化学习方案),输出标准化技术文档与接口规范。
 配合产品部门明确模型关键指标(如准确率、响应耗时)定义与评估方式。

岗位要求
1. 技术能力
 精通PyTorch或TensorFlow框架,掌握特征构造、超参数调优(如贝叶斯搜索)、模型轻量化方法。
 具备真实场景落地案例(如金融风控系统、IoT设备预测性维护项目),熟悉F1-score、RMSE等评价标准。
 了解边缘部署框架(如TensorFlow Lite、Core ML),有模型量化与知识蒸馏实际经验。

2. 业务经验
 5年以上机器学习工程实践经验,具备物联网或互联网领域数据驱动项目背景(如用户增长建模)。

3. 软技能
 硕士及以上学位,计算机科学、人工智能、数学等相关专业毕业,重点高校背景优先考虑。
 执行力强,能主导模型从设计到SRE(站点可靠性工程)全链路实施。
 具备良好文档编写能力,可产出技术规范文档及培训资料。
2026-06-14 14:41
IP属地:广东深圳

职位福利

硕士5-10年Java深度学习大模型算法多模态算法算法工程化经验运筹优化大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
企业发布信息图
深圳市泰克佳科技有限公司
天使轮 · 20-99人
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