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岗位要求:
1. 精通 Kubernetes 核心组件(Pod、Deployment、Service、ConfigMap、Secret、RBAC、HPA 等)
2. 掌握 Kubeflow Training Operators,熟悉 Argo Workflows、Airflow、Tekton 等流程编排工具
3. 熟悉模型并行、数据并行及混合并行策略,了解模型压缩、量化、蒸馏等优化方法,具备模型服务化相关经验
4. 能够熟练运用 Kubeflow Pipelines(KFP)实现机器学习工作流的自动化编排
5. 熟悉 K8s 的调度机制、资源管理、网络策略配置以及集群监控方案
2026-09-24 12:59
IP属地:北京

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本科3-5年DockerDjangoPandasMySQLRedisOraclePythonFlask
企业发布信息图
信雅达科技股份有限公司
已上市 · 1000-9999人
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