职位详情
主要职责:
1、数据基建:掌握数据采集、清洗、加工及分析等ETL流程,能结合业务需求设计并优化数据仓库结构;精通SQL,具备使用BI工具与数据埋点手段开展深度数据处理与分析的能力;
2、数据分析与可视化:搭建可落地的业务数据指标体系,并通过可视化方式呈现,快速输出业务洞察;基于门店运营数据形成分析报告,支撑产品与运营策略制定;监控关键指标波动,建立预警机制并提出有效应对方案;
3、模型应用:具备扎实的数据科学与统计基础,能够利用数学建模和机器学习方法开发并落地分析模型,支持数据化决策;
4、数据挖掘:有实际数据抓取经验,熟悉主流爬虫框架及应对反爬策略,能从多源异构数据中高效提取高价值信息。
资格要求:
1、教育背景:数据科学与大数据技术、统计学、数学、人工智能或相关专业优先,硕士学历优先;
2、技术技能:至少熟练使用一种数据可视化平台;熟练操作BI工具(如Superset、Tableau、观远BI等),具备良好可视化表达能力;精通复杂SQL查询与分析;掌握常见分析型数据库的使用;
3、专业知识:理解数据挖掘、机器学习及相关算法原理,能独立完成模型构建与应用;
4、工作经验:3年以上相关领域工作经历,具备数据仓库建设、数据模型设计及分析报告输出经验者优先;
5、沟通能力:具备良好的协作意识与沟通表达能力,能适应高强度、快节奏的工作氛围;
6、个人素质:责任心强,执行力高,响应及时;富有创新意识,善于从数据中发现业务规律,驱动业务增长。
1、数据基建:掌握数据采集、清洗、加工及分析等ETL流程,能结合业务需求设计并优化数据仓库结构;精通SQL,具备使用BI工具与数据埋点手段开展深度数据处理与分析的能力;
2、数据分析与可视化:搭建可落地的业务数据指标体系,并通过可视化方式呈现,快速输出业务洞察;基于门店运营数据形成分析报告,支撑产品与运营策略制定;监控关键指标波动,建立预警机制并提出有效应对方案;
3、模型应用:具备扎实的数据科学与统计基础,能够利用数学建模和机器学习方法开发并落地分析模型,支持数据化决策;
4、数据挖掘:有实际数据抓取经验,熟悉主流爬虫框架及应对反爬策略,能从多源异构数据中高效提取高价值信息。
资格要求:
1、教育背景:数据科学与大数据技术、统计学、数学、人工智能或相关专业优先,硕士学历优先;
2、技术技能:至少熟练使用一种数据可视化平台;熟练操作BI工具(如Superset、Tableau、观远BI等),具备良好可视化表达能力;精通复杂SQL查询与分析;掌握常见分析型数据库的使用;
3、专业知识:理解数据挖掘、机器学习及相关算法原理,能独立完成模型构建与应用;
4、工作经验:3年以上相关领域工作经历,具备数据仓库建设、数据模型设计及分析报告输出经验者优先;
5、沟通能力:具备良好的协作意识与沟通表达能力,能适应高强度、快节奏的工作氛围;
6、个人素质:责任心强,执行力高,响应及时;富有创新意识,善于从数据中发现业务规律,驱动业务增长。
2026-08-03 13:32
IP属地:广东深圳
职位福利
本科3-5年机器学习建模经验Power BI数据分析/挖掘经验数学/统计相关专业

深圳市沐腾科技有限公司
A轮 · 500-999人

工作地址

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