职位详情
招聘岗位:量化工程/ 策略研究员
岗位职责:
1)基于统计学和数理模型,进行金融市场的深度研究,探索并挖掘有效的套利机会;
2)基于统计学、机器学习(如 Transformer、强化学习),设计并优化高频对冲策略,利用市场波动进行短期套利,减少市场风险;
3)运用机器学习、时间序列分析等先进技术,提升策略的预测能力与数据分析的准确性;
4)负责数据库的管理与优化,确保数据处理和分析的高效性;设计分布式数据库(如 ClickHouse)存储多源行情数据,开发 ETL 管道实现低延迟数据清洗与特征工程。与开发团队协作优化回测系统,支持微秒级撮合模拟与策略一致性验证。
5)定期撰写数据分析报告,提供决策支持并参与策略的优化和调整;追踪市场动态与新兴策略方向(如波动率加权对冲、订单流追踪),探索创新交易机会。定期输出策略收益归因分析报告,为投资决策提供量化支持。与开发团队其他同事密切合作,持续优化交易算法和执行策略。
任职要求:
1)有相关实习和工作经验的优先,计算机、数学、物理、金融工程(代码能力须强)等相关专业;
2)精通 C++或者RUST, 熟悉使用相关的数据分析库(如 Pandas、NumPy、Scikit-learn 等)进行数据挖掘与建模;
3)具备数据库设计与管理经验,熟练掌握 MySQL、PostgreSQL 等主流数据库,能够处理大规模数据存储与查询问题;
4)具有高频对冲、跨市场套利等相关经验,理解金融市场中的套利机会与风险优先;
5)具备良好的沟通能力与团队合作精神,能够快速响应市场变化并做出策略调整。
待遇:
1)正式员工25K-35K/月;
2)实习博士补贴 500 元/日,硕士400元/日 ,优秀的本科生也欢迎加入;
3)入职时间:即日可进;
4)工作地点:北京(正式或实习)
5)目前团队有来自于清华、北大、中科院大学博士和国外知名大学硕士。
6)有意向请投递个人简历至:
岗位职责:
1)基于统计学和数理模型,进行金融市场的深度研究,探索并挖掘有效的套利机会;
2)基于统计学、机器学习(如 Transformer、强化学习),设计并优化高频对冲策略,利用市场波动进行短期套利,减少市场风险;
3)运用机器学习、时间序列分析等先进技术,提升策略的预测能力与数据分析的准确性;
4)负责数据库的管理与优化,确保数据处理和分析的高效性;设计分布式数据库(如 ClickHouse)存储多源行情数据,开发 ETL 管道实现低延迟数据清洗与特征工程。与开发团队协作优化回测系统,支持微秒级撮合模拟与策略一致性验证。
5)定期撰写数据分析报告,提供决策支持并参与策略的优化和调整;追踪市场动态与新兴策略方向(如波动率加权对冲、订单流追踪),探索创新交易机会。定期输出策略收益归因分析报告,为投资决策提供量化支持。与开发团队其他同事密切合作,持续优化交易算法和执行策略。
任职要求:
1)有相关实习和工作经验的优先,计算机、数学、物理、金融工程(代码能力须强)等相关专业;
2)精通 C++或者RUST, 熟悉使用相关的数据分析库(如 Pandas、NumPy、Scikit-learn 等)进行数据挖掘与建模;
3)具备数据库设计与管理经验,熟练掌握 MySQL、PostgreSQL 等主流数据库,能够处理大规模数据存储与查询问题;
4)具有高频对冲、跨市场套利等相关经验,理解金融市场中的套利机会与风险优先;
5)具备良好的沟通能力与团队合作精神,能够快速响应市场变化并做出策略调整。
待遇:
1)正式员工25K-35K/月;
2)实习博士补贴 500 元/日,硕士400元/日 ,优秀的本科生也欢迎加入;
3)入职时间:即日可进;
4)工作地点:北京(正式或实习)
5)目前团队有来自于清华、北大、中科院大学博士和国外知名大学硕士。
6)有意向请投递个人简历至:
2026-01-28 13:51
IP属地:北京

嘉兴君理私募基金管理有限公司
不需要融资 · 20-99人

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