东莞
职位详情
岗位职责:
1.算法开发与优化:负责大语言模型、机器学习、深度学习、在线学习等AI算法的设计、开发和优化工作。
2.系统集成:将A算法、大语言模型与制造业的生产线、质量控制、供应链管理等环节进行集成，实现智能化升级。
3.数据分析:利用机器学习算法、大语言模型对生产数据进行分析，以优化生产流程和提高效率。
4.预测性维护:利用机器学习、大语言模型进行预测性维护，分析设备数据以预测潜在故障，减少停机时间。
5.质量控制:开发智能质检系统，利用计算机视觉、图像等技术进行产品质量检测，提高产品质量。
6.研发支持:在产品设计和研发阶段，利用AI技术进行仿真和优化，加速产品开发流程
任职要求
1.教育背景:计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等相关专业
2.技术能力:精通Python编程，熟悉主流的AI学习开源工具，如TensorFlow、PyTorch等;至少熟练掌握一种python常用web框架,Django/Flask/FastAPI,对异步框架sannic,tornado,fastapi有一定了解
3.算法知识:熟悉机器学习、深度学习原理和算法，具备扎实的理论功底和实战能力。
4.项目经验:3年及以上系统开发经验，具有相关领域的项目经验，能够独立完成算法的设计、实现和调优。
5.创新能力:对深度学习数学原理和底层算法有浓厚的兴趣，具备AUTOML、NAS、Meta-Learning等研究经验者更佳。
6.数据库:熟悉oracle、salserver、MySaL等常用数据库的操作和使用及维护
7.团队合作:具备良好的团队协作能力，能够与跨职能团队合作，共同完成项目
1.算法开发与优化:负责大语言模型、机器学习、深度学习、在线学习等AI算法的设计、开发和优化工作。
2.系统集成:将A算法、大语言模型与制造业的生产线、质量控制、供应链管理等环节进行集成，实现智能化升级。
3.数据分析:利用机器学习算法、大语言模型对生产数据进行分析，以优化生产流程和提高效率。
4.预测性维护:利用机器学习、大语言模型进行预测性维护，分析设备数据以预测潜在故障，减少停机时间。
5.质量控制:开发智能质检系统，利用计算机视觉、图像等技术进行产品质量检测，提高产品质量。
6.研发支持:在产品设计和研发阶段，利用AI技术进行仿真和优化，加速产品开发流程
任职要求
1.教育背景:计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等相关专业
2.技术能力:精通Python编程，熟悉主流的AI学习开源工具，如TensorFlow、PyTorch等;至少熟练掌握一种python常用web框架,Django/Flask/FastAPI,对异步框架sannic,tornado,fastapi有一定了解
3.算法知识:熟悉机器学习、深度学习原理和算法，具备扎实的理论功底和实战能力。
4.项目经验:3年及以上系统开发经验，具有相关领域的项目经验，能够独立完成算法的设计、实现和调优。
5.创新能力:对深度学习数学原理和底层算法有浓厚的兴趣，具备AUTOML、NAS、Meta-Learning等研究经验者更佳。
6.数据库:熟悉oracle、salserver、MySaL等常用数据库的操作和使用及维护
7.团队合作:具备良好的团队协作能力，能够与跨职能团队合作，共同完成项目
2026-06-27 12:13
IP属地：广东
职位福利
本科推荐算法模型加速/性能优化大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)深度学习大模型算法算法工程化经验
立讯精密工业股份有限公司
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鱼泡安全保障
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