深圳
职位详情
工作内容
1.参与公司大语言模型（LLM）及智能体（Agent）应用产品的后端研发，承担与LLM模型、Agent框架、大数据系统及其他服务模块的对接与集成任务。
2.负责构建高性能的接口服务，支撑LLM与Agent应用在数据交互、实时流式处理、模型推理和外部工具调用等方面的业务需求。
3.针对LLM与Agent场景下的高并发访问和低延迟响应要求，开展系统性能优化与架构调优工作。
4.协同产品、设计及前端团队高效协作，保障LLM与Agent应用功能的快速落地与持续演进。
岗位要求
1.学习能力与主动性：具备良好的自主学习能力和驱动力，能迅速掌握并实践前沿技术。
2.Python开发经验：拥有3年以上后端开发背景，熟练掌握Python编程语言，理解其高级特性及工程最佳实践。
3.英语读写能力：可顺畅阅读英文技术资料，具备扎实的英文书面表达能力。
4.系统架构能力：了解微服务架构模式，熟悉RestfulAPI设计规范，具备一定规模系统的架构设计经验。
5.实时通信技术：掌握前后端实时通信机制（如SSE、WebSocket等），理解其底层传输原理，并能在LLM与Agent场景中合理运用。
6.用户与业务视角：具备较强的产品意识，善于从用户需求和业务逻辑出发，推动技术方案与LLM及Agent功能的深度结合。
7.LLM与Agent技术背景：熟悉大语言模型及其智能体应用，掌握API接口调用、PromptEngineering、RAG（检索增强生成）、主流Agent框架（如LangChain、LlamaIndex）以及工具集成等关键技术，有实际项目经历者优先考虑。
8.提示词设计与链式结构：深入理解提示词工程及PromptChain构建方法，能够设计并优化提示逻辑，提升LLM与Agent在实际应用中的输出质量与功能表现。
加分项
1.具备LLM或智能体相关项目经验，熟悉AI领域应用场景及性能调优策略者优先。
2.对LLM与智能体产品有高度热情，长期关注人工智能领域的发展动态与技术演进。
3.熟悉常用Agent框架（如LangChain、LlamaIndex）并具备真实项目落地经验。
4.有整合外部系统或服务的实际经验，包括数据库、开放API、第三方平台等集成能力。
1.参与公司大语言模型（LLM）及智能体（Agent）应用产品的后端研发，承担与LLM模型、Agent框架、大数据系统及其他服务模块的对接与集成任务。
2.负责构建高性能的接口服务，支撑LLM与Agent应用在数据交互、实时流式处理、模型推理和外部工具调用等方面的业务需求。
3.针对LLM与Agent场景下的高并发访问和低延迟响应要求，开展系统性能优化与架构调优工作。
4.协同产品、设计及前端团队高效协作，保障LLM与Agent应用功能的快速落地与持续演进。
岗位要求
1.学习能力与主动性：具备良好的自主学习能力和驱动力，能迅速掌握并实践前沿技术。
2.Python开发经验：拥有3年以上后端开发背景，熟练掌握Python编程语言，理解其高级特性及工程最佳实践。
3.英语读写能力：可顺畅阅读英文技术资料，具备扎实的英文书面表达能力。
4.系统架构能力：了解微服务架构模式，熟悉RestfulAPI设计规范，具备一定规模系统的架构设计经验。
5.实时通信技术：掌握前后端实时通信机制（如SSE、WebSocket等），理解其底层传输原理，并能在LLM与Agent场景中合理运用。
6.用户与业务视角：具备较强的产品意识，善于从用户需求和业务逻辑出发，推动技术方案与LLM及Agent功能的深度结合。
7.LLM与Agent技术背景：熟悉大语言模型及其智能体应用，掌握API接口调用、PromptEngineering、RAG（检索增强生成）、主流Agent框架（如LangChain、LlamaIndex）以及工具集成等关键技术，有实际项目经历者优先考虑。
8.提示词设计与链式结构：深入理解提示词工程及PromptChain构建方法，能够设计并优化提示逻辑，提升LLM与Agent在实际应用中的输出质量与功能表现。
加分项
1.具备LLM或智能体相关项目经验，熟悉AI领域应用场景及性能调优策略者优先。
2.对LLM与智能体产品有高度热情，长期关注人工智能领域的发展动态与技术演进。
3.熟悉常用Agent框架（如LangChain、LlamaIndex）并具备真实项目落地经验。
4.有整合外部系统或服务的实际经验，包括数据库、开放API、第三方平台等集成能力。
2026-07-05 14:09
IP属地：广东
职位福利
本科3-5年
奥远云创科技（深圳）有限公司
500-999人
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
附近适合您的职位
收藏职位
