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职位详情
薪资范围:15-40k
岗位职责:
1. 参与智能体开发框架与工具链的研发,包括Prompt管理、工具调用机制、工作流编排、插件集成等能力落地。
2. 实现高性能智能体执行引擎,包括推理调度、模型服务接口、缓存策略、链路优化等。
3. 开发智能体记忆系统(短期记忆、长期记忆、状态管理、知识表达),增强智能体的上下文保持能力。
4. 实现多智能体协作能力,支持任务分解、角色分配、协作规划、行为协调等策略。
5. 实现平台级治理能力(可观测性、链路追踪、故障恢复、灰度发布、稳定性优化)。
6. 与产品、业务团队合作,共同构建行业智能体应用场景与可复用组件。
任职资格:
1. 熟练掌握Python/Go/Rust中至少一种,具备扎实的工程能力。
2. 对LLM工作原理、PromptEngineering、模型调用与推理优化有实践经验。
3. 熟悉 智能体(Agent)系统或自动化系统 的设计思想,有实战项目经验者优先。
4. 熟悉K8s容器云平台及分布式训练技术。
5. 熟悉分布式系统、消息队列、缓存系统、任务调度等技术。
6. 具备良好的系统设计能力,能独立构建模块和服务。
7. 有较强的调试能力、性能优化能力、问题排查能力。
岗位职责:
1. 参与智能体开发框架与工具链的研发,包括Prompt管理、工具调用机制、工作流编排、插件集成等能力落地。
2. 实现高性能智能体执行引擎,包括推理调度、模型服务接口、缓存策略、链路优化等。
3. 开发智能体记忆系统(短期记忆、长期记忆、状态管理、知识表达),增强智能体的上下文保持能力。
4. 实现多智能体协作能力,支持任务分解、角色分配、协作规划、行为协调等策略。
5. 实现平台级治理能力(可观测性、链路追踪、故障恢复、灰度发布、稳定性优化)。
6. 与产品、业务团队合作,共同构建行业智能体应用场景与可复用组件。
任职资格:
1. 熟练掌握Python/Go/Rust中至少一种,具备扎实的工程能力。
2. 对LLM工作原理、PromptEngineering、模型调用与推理优化有实践经验。
3. 熟悉 智能体(Agent)系统或自动化系统 的设计思想,有实战项目经验者优先。
4. 熟悉K8s容器云平台及分布式训练技术。
5. 熟悉分布式系统、消息队列、缓存系统、任务调度等技术。
6. 具备良好的系统设计能力,能独立构建模块和服务。
7. 有较强的调试能力、性能优化能力、问题排查能力。
2026-09-16 22:39
IP属地:浙江
职位福利
本科3-5年

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