职位详情
一、核心系统开发与维护:
1.负责大数据平台核心后台服务、中间件、数据管道的设计、开发、测试与持续优化。
2.保障平台服务的高并发、高可用、低延迟、高吞吐与可扩展性。
3.处理海量数据的存储、计算、传输与查询效率问题。
二、AI驱动的开发实践:
1.主动应用AI技术提升研发效率与系统能力:
利用AI编码助手(如DeepSeek,Copilot等)进行高效代码编写、代码补全、文档生成与BUG查找修复。
2.探索并应用AI能力优化平台自身功能(如:智能数据治理、异常检测、资源预测与调度、查询优化建议、自动化运维告警分析等)。
3.理解主流AI模型在工程部署与维护中的挑战,参与建设或优化模型推理服务基础设施。
三、分布式系统构建:
1.深入理解分布式系统原理,解决分布式环境下的数据一致性、服务发现、负载均衡、容错处理等问题。
2.熟练使用主流大数据生态组件(如Hadoop,Spark,Flink,Kafka,HBase,Hive,Flink,Elasticsearch,Redis等至少几种)。
四、性能优化与稳定性保障:
1.诊断并解决系统性能瓶颈,进行JVM/系统/网络调优。
2.设计和实施监控、告警、日志系统,确保平台7x24小时稳定运行,参与故障排查与应急响应。
五、技术研究与创新:
1.跟踪大数据与AI工程领域的前沿技术发展趋势,评估其适用性并推动在平台中的落地应用。
2.持续改进平台架构,提升开发效率和系统健壮性。
六、协作与质量:
1.与数据开发、算法工程师、运维、前端等团队紧密协作,理解需求并交付高质量解决方案。
2.编写高质量的、可维护的技术文档和设计文档。
遵循团队的代码规范、工程流程和最佳实践。
任职要求:
1.学历:统招本科,计算机相关专业或至少工科专业;
2.经验:3年+Java开发,其中至少1~2年大数据项目经验(数据治理类优先)
3.技术硬技能:SpringBoot+MySQL+Hive+Spark+Nginx(必备)
4.业务能力:能快速理解数据治理业务流程,具备用户支持与问题解决能力
5.加分项:有AI工具使用经验、熟悉大数据生态其他组件、有性能调优经验
6.软素质:沟通良好、责任心强、能快速融入团队
1.负责大数据平台核心后台服务、中间件、数据管道的设计、开发、测试与持续优化。
2.保障平台服务的高并发、高可用、低延迟、高吞吐与可扩展性。
3.处理海量数据的存储、计算、传输与查询效率问题。
二、AI驱动的开发实践:
1.主动应用AI技术提升研发效率与系统能力:
利用AI编码助手(如DeepSeek,Copilot等)进行高效代码编写、代码补全、文档生成与BUG查找修复。
2.探索并应用AI能力优化平台自身功能(如:智能数据治理、异常检测、资源预测与调度、查询优化建议、自动化运维告警分析等)。
3.理解主流AI模型在工程部署与维护中的挑战,参与建设或优化模型推理服务基础设施。
三、分布式系统构建:
1.深入理解分布式系统原理,解决分布式环境下的数据一致性、服务发现、负载均衡、容错处理等问题。
2.熟练使用主流大数据生态组件(如Hadoop,Spark,Flink,Kafka,HBase,Hive,Flink,Elasticsearch,Redis等至少几种)。
四、性能优化与稳定性保障:
1.诊断并解决系统性能瓶颈,进行JVM/系统/网络调优。
2.设计和实施监控、告警、日志系统,确保平台7x24小时稳定运行,参与故障排查与应急响应。
五、技术研究与创新:
1.跟踪大数据与AI工程领域的前沿技术发展趋势,评估其适用性并推动在平台中的落地应用。
2.持续改进平台架构,提升开发效率和系统健壮性。
六、协作与质量:
1.与数据开发、算法工程师、运维、前端等团队紧密协作,理解需求并交付高质量解决方案。
2.编写高质量的、可维护的技术文档和设计文档。
遵循团队的代码规范、工程流程和最佳实践。
任职要求:
1.学历:统招本科,计算机相关专业或至少工科专业;
2.经验:3年+Java开发,其中至少1~2年大数据项目经验(数据治理类优先)
3.技术硬技能:SpringBoot+MySQL+Hive+Spark+Nginx(必备)
4.业务能力:能快速理解数据治理业务流程,具备用户支持与问题解决能力
5.加分项:有AI工具使用经验、熟悉大数据生态其他组件、有性能调优经验
6.软素质:沟通良好、责任心强、能快速融入团队
2026-06-22 13:45
IP属地:湖北
职位福利
本科3-5年不接受居家办公分布式经验云计算经验大数据经验接受无前端经验/技能JavaKafkaNginxElasticsearchJVMMySQLRedisSparkHiveHadoopAI大数据SpringBootFlinkHBase

武汉汇鼎才人力资源有限公司

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