职位详情
一、岗位定位
负责大数据平台的数据仓库建设、ETL 开发、数据服务接口开发及数据应用落地,基于 Java 技术栈构建高效稳定的数据处理链路,支撑业务的数据化分析与决策需求。
二、岗位职责
使用 Java/Scala 开发大数据处理程序,完成离线与实时数据的抽取、清洗、转换和加载(ETL),确保数据流转的准确性与及时性;
参与数据仓库架构设计,构建分层模型(ODS/DWD/DWS/ADS),编写 Hive/Spark SQL,并结合 Java 实现复杂数据计算逻辑;
基于 Spring Boot/Spring Cloud 框架开发数据服务接口,对接各类业务系统,提供标准化的数据查询与分析能力;
维护 Hadoop/Spark/Flink 等大数据集群中的 Java 应用,监控任务运行状态,定位并解决数据延迟、任务异常等问题;
参与数据质量体系搭建,利用 Java 开发数据校验工具,制定校验规则,保障数据的完整性与一致性;
协同业务部门梳理数据需求,输出数据开发方案,推动数据产品的实施与落地。
三、任职要求
(核心硬技能:Java 相关)
扎实掌握 Java 基础知识,包括集合、多线程、IO/NIO、JVM 及常用设计模式,具备良好的编码实践能力;
精通 Spring Boot/Spring Cloud 框架,可独立开发分布式数据服务,熟悉 RESTful API 设计规范;
熟悉大数据生态中 Java 相关开发技术,如 Hadoop(HDFS/MapReduce/YARN)、Spark/Flink(Java API)、HBase(Java 客户端)等;
掌握 Java 性能调优方法,能够排查数据任务中出现的内存泄漏、线程阻塞等常见问题;
熟练使用 Maven/Gradle 构建工具及 Git 版本控制工具,具备规范的代码管理习惯。
(通用数据技能)
能熟练编写 Hive/Spark SQL,掌握维度建模、星型模型等数仓建模方法;
了解离线与实时数据处理流程,具备 Flink/Spark Streaming 实时开发经验者优先;
熟悉 MySQL/Oracle 等关系型数据库,掌握索引优化与 SQL 性能调优技巧;
了解 DataX/Sqoop/Canal 等数据同步工具的使用及二次开发能力者优先。
负责大数据平台的数据仓库建设、ETL 开发、数据服务接口开发及数据应用落地,基于 Java 技术栈构建高效稳定的数据处理链路,支撑业务的数据化分析与决策需求。
二、岗位职责
使用 Java/Scala 开发大数据处理程序,完成离线与实时数据的抽取、清洗、转换和加载(ETL),确保数据流转的准确性与及时性;
参与数据仓库架构设计,构建分层模型(ODS/DWD/DWS/ADS),编写 Hive/Spark SQL,并结合 Java 实现复杂数据计算逻辑;
基于 Spring Boot/Spring Cloud 框架开发数据服务接口,对接各类业务系统,提供标准化的数据查询与分析能力;
维护 Hadoop/Spark/Flink 等大数据集群中的 Java 应用,监控任务运行状态,定位并解决数据延迟、任务异常等问题;
参与数据质量体系搭建,利用 Java 开发数据校验工具,制定校验规则,保障数据的完整性与一致性;
协同业务部门梳理数据需求,输出数据开发方案,推动数据产品的实施与落地。
三、任职要求
(核心硬技能:Java 相关)
扎实掌握 Java 基础知识,包括集合、多线程、IO/NIO、JVM 及常用设计模式,具备良好的编码实践能力;
精通 Spring Boot/Spring Cloud 框架,可独立开发分布式数据服务,熟悉 RESTful API 设计规范;
熟悉大数据生态中 Java 相关开发技术,如 Hadoop(HDFS/MapReduce/YARN)、Spark/Flink(Java API)、HBase(Java 客户端)等;
掌握 Java 性能调优方法,能够排查数据任务中出现的内存泄漏、线程阻塞等常见问题;
熟练使用 Maven/Gradle 构建工具及 Git 版本控制工具,具备规范的代码管理习惯。
(通用数据技能)
能熟练编写 Hive/Spark SQL,掌握维度建模、星型模型等数仓建模方法;
了解离线与实时数据处理流程,具备 Flink/Spark Streaming 实时开发经验者优先;
熟悉 MySQL/Oracle 等关系型数据库,掌握索引优化与 SQL 性能调优技巧;
了解 DataX/Sqoop/Canal 等数据同步工具的使用及二次开发能力者优先。
2026-01-16 14:35
IP属地:吉林长春
职位福利
大专1-3年Hive要求数据开发经验数据平台开发经验SQL数学/统计相关专业

南京华苏科技有限公司
已上市 · 1000-9999人


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