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职责概述
负责阿里集团、阿里云可观测数据处理基础设施建设,打造日增百PB级数据的实时数据分析平台。通过实时采集、索引、存储、压缩等技术,实时处理来自千万设备的海量日志数据,并针对AI应用场景进行特定优化,提供智能、自动化数据分析服务。加入该岗位,您将有机会在国内超大规模的实时日志平台上,构建各种面向各类AI应用场景的数据存储和处理平台,打造新一代的AI基础设施。

主要职责
1.参与阿里云战略级产品SLS研发,参与面向AI应用场景的数据采集、处理、查询分析等功能开发与设计;
2.数据索引和查询分析引擎优化,通过数据编码、压缩、向量、倒排索引、SQL执行优化、CodeGen等各类技术,实现百~千亿数据实时查询秒级延时,提供极致查询体验;
3.参与Agent数据飞轮的建设,研发稳定可靠的Agent运行时数据基础设施;

职位要求
1.熟悉AI领域,对于AI应用数据特征,数据存储和查询需求有深入理解;
2.深入理解LLM原理,了解上下文工程、KVCache机制及Prompt优化策略,熟悉AgentMemory、RAG相关技术,有实战经验更佳;
3.在高性能数据结构、数据编码压缩、向量(VectorSearch)、倒排索引(InvertedIndex)、混合检索(HybridSearch)算法上深入研究,熟悉分布式SQL优先;
4.高性能网络服务器编程经验,熟悉异步IO、内存管理、多线程同步等技术,有Linux内核研究经验更佳;
5.对技术有强烈的进取心,有较强的学习能力,保持对前沿技术的关注和学习;
6.具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的问题分析和解决能力;
7.优先:对Lucene、LevelDB、Influxdb、TokuDB、kudu、LanceDB源代码深入研究者;
8.优先:有TB~PB级数据OLTP/OLAP经验者;大型系统自动化运维管理开发经验。
2026-06-30 12:30
IP属地:浙江

职位福利

硕士经验不限
企业发布信息图
杭州阿里云飞天信息技术有限公司
10000人以上
鱼泡安全保障
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