成都·武侯区
职位详情
职位描述：
我们正在寻找一位对人工智能和大型语言模型充满热情的Java后端开发工程师。您将作为核心成员，参与构建和优化我们下一代AI应用平台的后端系统，重点负责大模型部署服务、RAG（检索增强生成）引擎、以及高性能向量数据库集成等核心模块的开发与迭代（例如类似RAGFlow的后台微调与服务体系）、智能体框架搭建、MCP等。
主要职责：
设计与开发大模型微调平台：参与设计、开发和维护支持多种大模型（如LLaMA、ChatGLM、deepseek等）的高效微调（Fine-Tuning）后台系统，包括LoRA、P-Tuning等微调技术的集成与优化。
构建与优化RAG引擎：负责研发高性能、高可用的RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）后端服务，包括文本处理、向量化embedding、向量检索（SimilaritySearch）等关键流程。
Milvus,Weaviate,Qdrant,Pinecone等）进行深度集成与性能优化，确保海量向量数据的高效存储与毫秒级检索。
保障系统性能与稳定性：解决高并发、大数据量下的系统性能瓶颈，保证微调任务和推理服务的稳定性与低延迟。
参与技术选型与架构设计：参与AI中后台的技术选型、架构设计和核心代码编写，推动系统向更高效、更稳定、更易扩展的方向演进。
协同合作：与算法工程师、前端工程师和产品经理紧密协作，理解业务需求，共同交付高质量的AI产品功能。
职位要求：
教育背景：计算机科学、软件工程或相关专业，本科及以上学历。
Java开发经验：3年及以上Java服务器端开发经验，具备扎实的Java基础，深入理解JVM、多线程、并发编程、网络IO等核心知识。
主流框架精通：精通SpringBoot,SpringCloud,MyBatis等主流开源框架，对其核心原理有深入了解。
数据库与缓存：熟练掌握至少一种关系型数据库（如MySQL,PostgreSQL）和一种NoSQL数据库（如Redis,MongoDB），具备优秀的SQL编写和优化能力。
工程化能力：熟悉Maven/Gradle、Git等开发工具，了解CI/CD、Docker容器化技术，具备良好的编码习惯和文档编写能力。
优先考虑：
大模型相关经验：有实际的大模型微调
（Fine-Tuning）、提示词工程（PromptEngineering）、或LangChain/LlamaIndex等框架使用经验者优先。
向量数据库经验：有Milvus,Weaviate,Qdrant,Chroma等任一向量数据库的集成或调优经验者优先。
Python技能：具备一定的Python基础，能够阅读和理解算法团队的相关代码（如PyTorch,TensorFlow脚本）者优先。
我们正在寻找一位对人工智能和大型语言模型充满热情的Java后端开发工程师。您将作为核心成员，参与构建和优化我们下一代AI应用平台的后端系统，重点负责大模型部署服务、RAG（检索增强生成）引擎、以及高性能向量数据库集成等核心模块的开发与迭代（例如类似RAGFlow的后台微调与服务体系）、智能体框架搭建、MCP等。
主要职责：
设计与开发大模型微调平台：参与设计、开发和维护支持多种大模型（如LLaMA、ChatGLM、deepseek等）的高效微调（Fine-Tuning）后台系统，包括LoRA、P-Tuning等微调技术的集成与优化。
构建与优化RAG引擎：负责研发高性能、高可用的RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）后端服务，包括文本处理、向量化embedding、向量检索（SimilaritySearch）等关键流程。
Milvus,Weaviate,Qdrant,Pinecone等）进行深度集成与性能优化，确保海量向量数据的高效存储与毫秒级检索。
保障系统性能与稳定性：解决高并发、大数据量下的系统性能瓶颈，保证微调任务和推理服务的稳定性与低延迟。
参与技术选型与架构设计：参与AI中后台的技术选型、架构设计和核心代码编写，推动系统向更高效、更稳定、更易扩展的方向演进。
协同合作：与算法工程师、前端工程师和产品经理紧密协作，理解业务需求，共同交付高质量的AI产品功能。
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教育背景：计算机科学、软件工程或相关专业，本科及以上学历。
Java开发经验：3年及以上Java服务器端开发经验，具备扎实的Java基础，深入理解JVM、多线程、并发编程、网络IO等核心知识。
主流框架精通：精通SpringBoot,SpringCloud,MyBatis等主流开源框架，对其核心原理有深入了解。
数据库与缓存：熟练掌握至少一种关系型数据库（如MySQL,PostgreSQL）和一种NoSQL数据库（如Redis,MongoDB），具备优秀的SQL编写和优化能力。
工程化能力：熟悉Maven/Gradle、Git等开发工具，了解CI/CD、Docker容器化技术，具备良好的编码习惯和文档编写能力。
优先考虑：
大模型相关经验：有实际的大模型微调
（Fine-Tuning）、提示词工程（PromptEngineering）、或LangChain/LlamaIndex等框架使用经验者优先。
向量数据库经验：有Milvus,Weaviate,Qdrant,Chroma等任一向量数据库的集成或调优经验者优先。
Python技能：具备一定的Python基础，能够阅读和理解算法团队的相关代码（如PyTorch,TensorFlow脚本）者优先。
2026-07-04 14:37
IP属地：四川
职位福利
本科3-5年不接受居家办公团队管理经验架构设计经验分布式经验大数据经验有前端经验/技能JavaC++PHPSpringSpringCloudMyBatisMySQLSpark
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