职位详情
工作职责:
1.AI应用开发与优化:负责AI相关产品的设计、开发和部署,包括但不限于NLP、CV、推荐系统等领域的应用开发;
2.模型工程化:将ai模型进⾏工程化落地,优化性能,提升服务稳定性和响应效率;
3.算法API封装:开发⾼性能、⾼可⽤的AI服务接口,支持业务系统快速调用AI能力;
4.数据处理与特征工程:构建高效的数据处理流程,参与特征提取、数据清洗及标注管理,
5.技术调研与创新:跟踪AI领域最新技术动态,探索前沿算法在实际业务中的应用;
6.团队协作:与算法工程师、产品经理、后端开发等紧密配合,推动AI技术落地。
任职要求:
1.计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历,3年以上AI应用开发经验;
2.扎实的编程能力,熟练使用Python,熟悉C++/Java/Go等语言更佳;
3.AI框架与工具:熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架,了解ONNX、TensorRT等模型优化工具;
4.工程化能力:熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术,有模型部署(如Flask/FastAPI/Triton)经验;
5.数据处理能力:熟悉SQL/NoSQL数据库,掌握Pandas/NumPy等工具,具备大数据处理经验者优先;
6.行业经验:有NLP(如大模型应用)、CV、推荐系统、语音识别等实际项目经验者优先;
7.学习与沟通能力:对AI技术有热情,具备良好的团队协作和问题解决能力。
AI开发工程师(AI应用/AI平台)
岗位职责
1、负责教育场景下AI应用的功能开发与优化,核心聚焦Agent类项目(如对话式陪练、智能辅导、自动化任务等);
2、基于业务需求,设计并实现AI模型的服务化部署(如NLP/语音交互/推荐系统等),确保高可用、低延迟;
3、参与AI技术选型与工程架构设计,解决分布式计算、并发请求等性能问题;
4、跟踪AI领域前沿技术(如LLM、RAG、多模态Agent),推动技术落地到教育产品中。
任职要求
1、硬性条件(必须满足)
· 2年以上Python开发经验,熟练使用Python生态工具链(如FastAPI/Django、异步框架、PyTorch/TensorFlow等);
· 完整参与过AI项目开发,且项目需与Agent相关(例如:对话系统、任务自动化Agent、智能助手、游戏NPC等);
· 熟悉AI工程化全流程:数据清洗→模型训练/微调→API封装→服务部署(Docker/K8s)→性能监控。
2、技术栈偏好
· 熟悉至少一个主流AI框架(LangChain、AutoGPT、LlamaIndex等);
· 有LLM(如GPT/Claude/本地化模型)应用开发经验者优先;
· 了解基础算法(搜索/规划/多Agent协作)或强化学习(RL)更佳。
3、软性要求
· 对AI+场景有强烈兴趣,能快速理解业务需求;
· 具备技术攻关能力,能独立解决复杂问题。
加分项
1、有高并发服务开发经验(如C端用户量大的产品);
2、熟悉模型轻量化、边缘部署(如端侧AI);
3、开源项目贡献或技术博客。
1.AI应用开发与优化:负责AI相关产品的设计、开发和部署,包括但不限于NLP、CV、推荐系统等领域的应用开发;
2.模型工程化:将ai模型进⾏工程化落地,优化性能,提升服务稳定性和响应效率;
3.算法API封装:开发⾼性能、⾼可⽤的AI服务接口,支持业务系统快速调用AI能力;
4.数据处理与特征工程:构建高效的数据处理流程,参与特征提取、数据清洗及标注管理,
5.技术调研与创新:跟踪AI领域最新技术动态,探索前沿算法在实际业务中的应用;
6.团队协作:与算法工程师、产品经理、后端开发等紧密配合,推动AI技术落地。
任职要求:
1.计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历,3年以上AI应用开发经验;
2.扎实的编程能力,熟练使用Python,熟悉C++/Java/Go等语言更佳;
3.AI框架与工具:熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架,了解ONNX、TensorRT等模型优化工具;
4.工程化能力:熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术,有模型部署(如Flask/FastAPI/Triton)经验;
5.数据处理能力:熟悉SQL/NoSQL数据库,掌握Pandas/NumPy等工具,具备大数据处理经验者优先;
6.行业经验:有NLP(如大模型应用)、CV、推荐系统、语音识别等实际项目经验者优先;
7.学习与沟通能力:对AI技术有热情,具备良好的团队协作和问题解决能力。
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1、负责教育场景下AI应用的功能开发与优化,核心聚焦Agent类项目(如对话式陪练、智能辅导、自动化任务等);
2、基于业务需求,设计并实现AI模型的服务化部署(如NLP/语音交互/推荐系统等),确保高可用、低延迟;
3、参与AI技术选型与工程架构设计,解决分布式计算、并发请求等性能问题;
4、跟踪AI领域前沿技术(如LLM、RAG、多模态Agent),推动技术落地到教育产品中。
任职要求
1、硬性条件(必须满足)
· 2年以上Python开发经验,熟练使用Python生态工具链(如FastAPI/Django、异步框架、PyTorch/TensorFlow等);
· 完整参与过AI项目开发,且项目需与Agent相关(例如:对话系统、任务自动化Agent、智能助手、游戏NPC等);
· 熟悉AI工程化全流程:数据清洗→模型训练/微调→API封装→服务部署(Docker/K8s)→性能监控。
2、技术栈偏好
· 熟悉至少一个主流AI框架(LangChain、AutoGPT、LlamaIndex等);
· 有LLM(如GPT/Claude/本地化模型)应用开发经验者优先;
· 了解基础算法(搜索/规划/多Agent协作)或强化学习(RL)更佳。
3、软性要求
· 对AI+场景有强烈兴趣,能快速理解业务需求;
· 具备技术攻关能力,能独立解决复杂问题。
加分项
1、有高并发服务开发经验(如C端用户量大的产品);
2、熟悉模型轻量化、边缘部署(如端侧AI);
3、开源项目贡献或技术博客。
2026-08-03 12:31
IP属地:广东深圳
职位福利
本科3-5年DockerNLP(如大模型应用)MySQLAIajentPythonKubernetes

深圳十方融海科技有限公司
B轮 · 1000-9999人


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