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职位详情
职位描述：
1、推动语音识别技术在实际业务场景中的应用，解决技术落地过程中的关键技术难题，持续提升语音识别核心模块的性能表现；
2、参与音频理解大模型的技术研发，构建并完善音频理解方向的核心技术架构；
3、跟踪并研究音频理解领域的最新算法进展，持续提升语音理解大模型的算法能力；
职位要求：
1、掌握语音识别相关算法，具备语音识别系统实际部署及业务效果调优的经验；
2、具备处理工业级大规模数据的能力，有利用海量数据优化真实业务场景模型的实际操作经验；
3、深入理解深度学习技术，具备丰富的实战经历，熟悉PyTorch框架，具有端到端语音识别模型（如Transformer、RNN-T、CTC等）优化经验；
4、具备良好的编程能力，熟悉Linux开发环境，熟练使用Python语言；
5、具备独立开展工作的能力，同时能够与团队成员良好协作。
加分项：
1、具备客服类场景下大规模语音识别系统落地与优化的实践经验；
2、对先进的端到端语音识别系统有优化经验，熟悉RNN-T、Encoder-Decoder等主流端到端识别算法；
3、在相关国际会议或权威期刊发表过论文（如ICASSP、Interspeech、ASRU、IEEE/ACM Transactions等）；
4、在语音相关竞赛或机器学习赛事中取得国际前列成绩；
5、曾参与具有广泛影响力的开源项目。
1、推动语音识别技术在实际业务场景中的应用，解决技术落地过程中的关键技术难题，持续提升语音识别核心模块的性能表现；
2、参与音频理解大模型的技术研发，构建并完善音频理解方向的核心技术架构；
3、跟踪并研究音频理解领域的最新算法进展，持续提升语音理解大模型的算法能力；
职位要求：
1、掌握语音识别相关算法，具备语音识别系统实际部署及业务效果调优的经验；
2、具备处理工业级大规模数据的能力，有利用海量数据优化真实业务场景模型的实际操作经验；
3、深入理解深度学习技术，具备丰富的实战经历，熟悉PyTorch框架，具有端到端语音识别模型（如Transformer、RNN-T、CTC等）优化经验；
4、具备良好的编程能力，熟悉Linux开发环境，熟练使用Python语言；
5、具备独立开展工作的能力，同时能够与团队成员良好协作。
加分项：
1、具备客服类场景下大规模语音识别系统落地与优化的实践经验；
2、对先进的端到端语音识别系统有优化经验，熟悉RNN-T、Encoder-Decoder等主流端到端识别算法；
3、在相关国际会议或权威期刊发表过论文（如ICASSP、Interspeech、ASRU、IEEE/ACM Transactions等）；
4、在语音相关竞赛或机器学习赛事中取得国际前列成绩；
5、曾参与具有广泛影响力的开源项目。
2026-05-25 14:23
IP属地：北京
职位福利
本科经验不限
度小满科技（北京）有限公司
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