职位详情
职位描述:
我们致力于打造高性能、高可扩展的推荐平台,持续推动算法与业务的深度融合。如果你具备扎实的数据结构与算法基础,关注高性能服务架构设计,对技术探索充满热情,并乐于应对复杂系统挑战,欢迎加入我们的技术团队!
1. 参与商品推荐系统的设计与优化,构建稳定高效的在线及近线服务体系,涵盖召回、排序、策略等关键环节
2. 深度融入业务迭代过程,理解产品目标,协同算法与产品团队开展AB测试,驱动业务效果提升
3. 深刻理解推荐机制与算法逻辑,通过平台化思维提炼通用技术方案,赋能多场景业务需求
4. 参与系统稳定性保障工作,为业务场景设计合理的限流、容灾、降级及监控机制
5. 跟进前沿技术发展,探索LLM在用户体验优化与研发效率提升中的应用可能
职位要求:
1、具备JAVA开发背景,掌握JVM原理,熟悉Spring等主流框架,有Linux环境下开发及性能调优经验;
2、良好的计算机基础——涵盖算法与数据结构、网络编程、内存管理、多线程、TCP/IP协议,熟练使用shell、python等脚本语言,具备容器化开发相关经验;
3、掌握常见面向对象设计模式,擅长系统抽象与模块化设计,具备出色的架构能力;主导或参与过高并发、高可用服务系统建设,有平台类产品的研发经历;关注机器学习方向开源技术动态,了解电商领域知识体系,熟悉搜索推荐链路架构,掌握分布式存储、计算与调度基本原理;
4、具备自主学习能力,富有探索精神与好奇心,能够主动识别问题并持续推进优化;
5、具备出色的分析与问题解决能力,责任心强,具备良好沟通能力和团队协作意识。
优先考虑:
1、有商品推荐、搜索、广告等AI工程系统实际开发经验者;
2、具备大规模高并发分布式在线服务实践经验,熟悉离线大数据处理系统,掌握Hadoop/Spark/HBase/Flink等主流大数据开源技术;
我们致力于打造高性能、高可扩展的推荐平台,持续推动算法与业务的深度融合。如果你具备扎实的数据结构与算法基础,关注高性能服务架构设计,对技术探索充满热情,并乐于应对复杂系统挑战,欢迎加入我们的技术团队!
1. 参与商品推荐系统的设计与优化,构建稳定高效的在线及近线服务体系,涵盖召回、排序、策略等关键环节
2. 深度融入业务迭代过程,理解产品目标,协同算法与产品团队开展AB测试,驱动业务效果提升
3. 深刻理解推荐机制与算法逻辑,通过平台化思维提炼通用技术方案,赋能多场景业务需求
4. 参与系统稳定性保障工作,为业务场景设计合理的限流、容灾、降级及监控机制
5. 跟进前沿技术发展,探索LLM在用户体验优化与研发效率提升中的应用可能
职位要求:
1、具备JAVA开发背景,掌握JVM原理,熟悉Spring等主流框架,有Linux环境下开发及性能调优经验;
2、良好的计算机基础——涵盖算法与数据结构、网络编程、内存管理、多线程、TCP/IP协议,熟练使用shell、python等脚本语言,具备容器化开发相关经验;
3、掌握常见面向对象设计模式,擅长系统抽象与模块化设计,具备出色的架构能力;主导或参与过高并发、高可用服务系统建设,有平台类产品的研发经历;关注机器学习方向开源技术动态,了解电商领域知识体系,熟悉搜索推荐链路架构,掌握分布式存储、计算与调度基本原理;
4、具备自主学习能力,富有探索精神与好奇心,能够主动识别问题并持续推进优化;
5、具备出色的分析与问题解决能力,责任心强,具备良好沟通能力和团队协作意识。
优先考虑:
1、有商品推荐、搜索、广告等AI工程系统实际开发经验者;
2、具备大规模高并发分布式在线服务实践经验,熟悉离线大数据处理系统,掌握Hadoop/Spark/HBase/Flink等主流大数据开源技术;
2026-07-04 13:30
IP属地:广东广州
职位福利
本科1-3年

深圳市来赞达软件科技有限公司
未融资 · 1000-9999人


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