浦东新区
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【核心使命】
我们正在打造一个由“人 + AI Agent”协同运作的去中心化治理体系。作为系统架构师，你不仅负责编码实现，更需主导设计 Agent 的完整生命周期（诞生、演化、分级）以及它们之间的协作机制，使各类异构智能体能够像高度协同的团队一样，高效完成复杂的治理任务。
【岗位职责】
1. Agent 生命周期体系构建：
设计标准化的 AI Agent 协议规范，覆盖从初始化（Prompt/Role设定）、训练优化（Fine-tuning）、能力评估与分级（Leveling）到持续迭代升级的全流程管理机制。
2. 多智能体协同架构设计：
建立智能体间的协作模型与通信协议，明确不同角色 Agent（如感知型、判断型、执行型）的功能边界，实现复杂任务的自动分解与协同处理。
3. 治理流程自动化编排：
将抽象的 AI 治理规则（由治理架构师定义）转化为可运行的 Agent 执行流程，借助 CrewAI/LangGraph 等框架，打通“识别问题—分析决策—执行反馈”的全链路自动化路径。
4. 底层系统对接与可追溯性建设：
推动 Agent 系统与底层计算资源网络、经济激励系统的集成，确保行为可追踪、状态可回溯、结果可验证。
【任职要求】
1. 学历背景（硬性条件）：
国内985/211高校本科及以上学历，计算机科学、软件工程或人工智能相关专业（硕士优先考虑）。
2. 经验要求：
具备3-5年后端架构或AI系统开发经验。
注：须有近1-2年深度参与LLM应用开发或Agent系统实际落地的项目经历。
3. 核心技术能力（硬技能）：
编程语言：熟练掌握 Python，具备扎实的工程化开发能力（非简单脚本编写）。
模型调用：深入理解大语言模型原理，熟悉 OpenAI / Claude / Llama 等主流模型的 API 使用及 Prompt Engineering 优化方法。
Agent 框架：精通至少一种主流 Agent 框架（如 LangChain, LangGraph, AutoGPT, CrewAI），并阅读过其核心源码。
系统架构：了解任务编排（Orchestration）、状态管理、向量数据库（RAG）及微服务架构设计。
4. 优先项（强烈加分）：
具有多智能体系统（Multi-Agent System）实际部署经验。
理解 Dify、Coze 等工作流平台的技术底层逻辑。
我们正在打造一个由“人 + AI Agent”协同运作的去中心化治理体系。作为系统架构师，你不仅负责编码实现，更需主导设计 Agent 的完整生命周期（诞生、演化、分级）以及它们之间的协作机制，使各类异构智能体能够像高度协同的团队一样，高效完成复杂的治理任务。
【岗位职责】
1. Agent 生命周期体系构建：
设计标准化的 AI Agent 协议规范，覆盖从初始化（Prompt/Role设定）、训练优化（Fine-tuning）、能力评估与分级（Leveling）到持续迭代升级的全流程管理机制。
2. 多智能体协同架构设计：
建立智能体间的协作模型与通信协议，明确不同角色 Agent（如感知型、判断型、执行型）的功能边界，实现复杂任务的自动分解与协同处理。
3. 治理流程自动化编排：
将抽象的 AI 治理规则（由治理架构师定义）转化为可运行的 Agent 执行流程，借助 CrewAI/LangGraph 等框架，打通“识别问题—分析决策—执行反馈”的全链路自动化路径。
4. 底层系统对接与可追溯性建设：
推动 Agent 系统与底层计算资源网络、经济激励系统的集成，确保行为可追踪、状态可回溯、结果可验证。
【任职要求】
1. 学历背景（硬性条件）：
国内985/211高校本科及以上学历，计算机科学、软件工程或人工智能相关专业（硕士优先考虑）。
2. 经验要求：
具备3-5年后端架构或AI系统开发经验。
注：须有近1-2年深度参与LLM应用开发或Agent系统实际落地的项目经历。
3. 核心技术能力（硬技能）：
编程语言：熟练掌握 Python，具备扎实的工程化开发能力（非简单脚本编写）。
模型调用：深入理解大语言模型原理，熟悉 OpenAI / Claude / Llama 等主流模型的 API 使用及 Prompt Engineering 优化方法。
Agent 框架：精通至少一种主流 Agent 框架（如 LangChain, LangGraph, AutoGPT, CrewAI），并阅读过其核心源码。
系统架构：了解任务编排（Orchestration）、状态管理、向量数据库（RAG）及微服务架构设计。
4. 优先项（强烈加分）：
具有多智能体系统（Multi-Agent System）实际部署经验。
理解 Dify、Coze 等工作流平台的技术底层逻辑。
2026-05-20 15:10
IP属地：上海
职位福利
硕士3-5年Python微服务架构
深圳讴谱科技有限公司
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