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【核心使命】
我们正在打造一个由“人 + AI Agent”协同运作的去中心化治理体系。作为系统架构师,你不仅负责编码实现,更需主导设计 Agent 的完整生命周期(诞生、演化、分级)以及它们之间的协作机制,使各类异构智能体能够像高度协同的团队一样,高效完成复杂的治理任务。

【岗位职责】
1. Agent 生命周期体系构建:
设计标准化的 AI Agent 协议规范,覆盖从初始化(Prompt/Role设定)、训练优化(Fine-tuning)、能力评估与分级(Leveling)到持续迭代升级的全流程管理机制。

2. 多智能体协同架构设计:
建立智能体间的协作模型与通信协议,明确不同角色 Agent(如感知型、判断型、执行型)的功能边界,实现复杂任务的自动分解与协同处理。

3. 治理流程自动化编排:
将抽象的 AI 治理规则(由治理架构师定义)转化为可运行的 Agent 执行流程,借助 CrewAI/LangGraph 等框架,打通“识别问题—分析决策—执行反馈”的全链路自动化路径。

4. 底层系统对接与可追溯性建设:
推动 Agent 系统与底层计算资源网络、经济激励系统的集成,确保行为可追踪、状态可回溯、结果可验证。

【任职要求】
1. 学历背景(硬性条件):
国内985/211高校本科及以上学历,计算机科学、软件工程或人工智能相关专业(硕士优先考虑)。

2. 经验要求:
具备3-5年后端架构或AI系统开发经验。
注:须有近1-2年深度参与LLM应用开发或Agent系统实际落地的项目经历。

3. 核心技术能力(硬技能):
编程语言:熟练掌握 Python,具备扎实的工程化开发能力(非简单脚本编写)。
模型调用:深入理解大语言模型原理,熟悉 OpenAI / Claude / Llama 等主流模型的 API 使用及 Prompt Engineering 优化方法。
Agent 框架:精通至少一种主流 Agent 框架(如 LangChain, LangGraph, AutoGPT, CrewAI),并阅读过其核心源码。
系统架构:了解任务编排(Orchestration)、状态管理、向量数据库(RAG)及微服务架构设计。

4. 优先项(强烈加分):
具有多智能体系统(Multi-Agent System)实际部署经验。
理解 Dify、Coze 等工作流平台的技术底层逻辑。
2026-07-04 12:59
IP属地:上海

职位福利

硕士3-5年Python微服务架构
企业发布信息图
深圳讴谱科技有限公司
不需要融资 · 20-99人
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