朝阳区
职位详情
岗位职责：
1. 参与大数据平台的开发任务，推进平台功能实现与性能优化；
2. 利用Hive SQL开展数据清洗、分析工作，编写高效复杂SQL语句，并实施性能调优；
3. 将传统关系型数据库（如Oracle、Sql Server）中的逻辑代码迁移至Hive平台，保障数据处理逻辑准确一致；
4. 借助Hadoop、Spark、Kafka、HBase等主流大数据组件完成数据的采集、加工、存储及服务支撑；
5. 工作时间：8点半-5点半，双休，加班按1:1支付加班费
任职要求：
1. 拥有3年以上大数据系统设计与开发实践经验；
2. 熟练掌握Hive SQL，具备编写复杂查询的能力，熟悉SQL执行效率优化方法，理解Hive底层机制及相关调优手段；
3. 熟悉Oracle等关系型数据库，能够完成Sql Server脚本向Hive SQL的转换；
4. 掌握Hadoop生态常用技术栈，包括Spark、Kafka、HBase等工具的基本原理与应用场景。
面试安排：
线上初试+现场笔试
1. 参与大数据平台的开发任务，推进平台功能实现与性能优化；
2. 利用Hive SQL开展数据清洗、分析工作，编写高效复杂SQL语句，并实施性能调优；
3. 将传统关系型数据库（如Oracle、Sql Server）中的逻辑代码迁移至Hive平台，保障数据处理逻辑准确一致；
4. 借助Hadoop、Spark、Kafka、HBase等主流大数据组件完成数据的采集、加工、存储及服务支撑；
5. 工作时间：8点半-5点半，双休，加班按1:1支付加班费
任职要求：
1. 拥有3年以上大数据系统设计与开发实践经验；
2. 熟练掌握Hive SQL，具备编写复杂查询的能力，熟悉SQL执行效率优化方法，理解Hive底层机制及相关调优手段；
3. 熟悉Oracle等关系型数据库，能够完成Sql Server脚本向Hive SQL的转换；
4. 掌握Hadoop生态常用技术栈，包括Spark、Kafka、HBase等工具的基本原理与应用场景。
面试安排：
线上初试+现场笔试
2026-08-11 13:36
IP属地：北京
职位福利
本科5-10年Hive要求数据开发经验Hive原理/源码MySQL/SQL Server银行金融经验Spark数据平台开发经验Oracle金融行业经验SQL
信雅达科技股份有限公司
已上市 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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