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岗位职责:
1. 负责企业级数据治理体系的规划与落地,覆盖数据标准制定、数据质量管理、数据安全保障及数据生命周期管控等方面。主导数据治理项目实施,优化数据仓库架构,建立数据质量监控机制,并协同团队提供技术支撑与内部培训。
2. 承担大模型端到端开发任务,包括数据集构建、模型微调、RAG系统搭建、提示词设计、智能Agent开发以及模型效果评估等全链条技术工作。
3. 推动AI能力在实际场景中的交付应用,聚焦NLP(自然语言处理)与CV(计算机视觉)方向的技术开发,满足外部项目对AI功能的需求。主导AI产品方案撰写,联合交付团队推进大模型在业务场景中的规模化落地。

核心经验
具备2年以上AI研发或项目落地经验,完整参与过至少1个大型AI项目实施。具有大语言模型(LLM)或视觉大模型(如目标检测、图像分割)的实际应用经验,有30B参数以上模型微调或Agent类应用(如智能客服、流程自动化)的落地实践,熟悉模型微调策略、性能评估方法及部署优化手段。具备数据治理实战经验,了解常用数据治理工具与ETL流程,掌握数据从采集、清洗、存储到分析的全生命周期管理流程。

技术能力
熟练掌握主流深度学习框架之一(PyTorch、TensorFlow),熟悉Transformer结构及其典型应用场景,具备Prompt工程实践经验。了解训练加速工具(如DeepSpeed、FSDP)和分布式训练调优技术。理解机器学习、深度学习及计算机视觉基础理论,掌握目标检测、图像分割等核心算法。精通Python/Java等编程语言,熟悉常见数据格式的转换、传输与存储方式。

个人品质
具备优秀的逻辑思维、沟通表达、文档撰写及跨团队协作能力,能够快速掌握新技术并应用于实际场景,富有创新意识,善于结合业务需求设计技术解决方案。责任心强,执行力高,能适应一定的工作压力。
2026-06-09 13:37
IP属地:北京

职位福利

本科1-3年大模型算法大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)优秀开源项目经历
企业发布信息图
成都映潮科技股份有限公司
未融资 · 100-499人
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