深圳·南山区
职位详情
岗位职责：
1、需求分析与方案设计：配合销售团队，深入理解客户业务场景（如大模型训练、垂直领域模型微调、模型评测等），识别其在数据采集、清洗、标注、质检及管理环节的关键挑战，提供定制化的语料库构建与数据服务解决方案。
2、技术交流与价值传递：向客户清晰展示我方在数据服务方面的专业能力、技术路径、质量控制机制及平台工具优势，建立专业可信形象，增强客户合作意愿。
3、解决方案撰写：独立完成高质量的技术方案、项目建议书、投标材料等内容，涵盖数据策略、处理流程、工具系统、人员安排、交付标准、进度规划与成本测算。
4、数据Pipeline设计与POC实施：针对特定应用场景（如AI智能眼镜、智能客服、医学影像）设计数据采集与标注标准，确保数据质量满足模型训练要求。
5、主导或深度参与概念验证项目，调动内部资源完成小规模数据交付，验证处理效率与输出质量，为项目落地提供有力支撑。
6、行业洞察与产品协同：关注AI数据领域的最新趋势（如多模态数据、指令微调数据、人类反馈数据等），将实际客户需求及时反馈至产品与研发团队，推动数据平台和工具的优化升级。
任职要求：
1、统招本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学、语言学（计算语言学方向）等相关专业背景。
2、全面掌握AI项目开发全周期流程，尤其理解数据在模型训练中的关键作用与影响机制。
3、熟悉常见数据类型（文本、图像、音频、视频）及其处理技术（包括清洗、去噪、标注、增强等）。
4、了解主流机器学习/深度学习任务（如分类、检测、分割、NLP）对数据标注的具体要求与规范标准。
5、具备大语言模型相关数据实践经验，熟知SFT、RM、PPO类数据的需求特点、构建方式与评估方法。
优先考虑条件（加分项）
1、具有2年以上AI数据解决方案、数据产品经理或高级数据标注项目经验者优先。
2、有特定行业（如AI智能眼镜、智能驾驶、智慧医疗、金融科技）语料库建设实战经验者优先。
3、具备从零开始搭建数据标注体系、制定标准化标注规则的实际经历者优先。
4、了解数据安全与隐私保护相关法规（如GDPR、个人信息保护法等）者优先。
1、需求分析与方案设计：配合销售团队，深入理解客户业务场景（如大模型训练、垂直领域模型微调、模型评测等），识别其在数据采集、清洗、标注、质检及管理环节的关键挑战，提供定制化的语料库构建与数据服务解决方案。
2、技术交流与价值传递：向客户清晰展示我方在数据服务方面的专业能力、技术路径、质量控制机制及平台工具优势，建立专业可信形象，增强客户合作意愿。
3、解决方案撰写：独立完成高质量的技术方案、项目建议书、投标材料等内容，涵盖数据策略、处理流程、工具系统、人员安排、交付标准、进度规划与成本测算。
4、数据Pipeline设计与POC实施：针对特定应用场景（如AI智能眼镜、智能客服、医学影像）设计数据采集与标注标准，确保数据质量满足模型训练要求。
5、主导或深度参与概念验证项目，调动内部资源完成小规模数据交付，验证处理效率与输出质量，为项目落地提供有力支撑。
6、行业洞察与产品协同：关注AI数据领域的最新趋势（如多模态数据、指令微调数据、人类反馈数据等），将实际客户需求及时反馈至产品与研发团队，推动数据平台和工具的优化升级。
任职要求：
1、统招本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学、语言学（计算语言学方向）等相关专业背景。
2、全面掌握AI项目开发全周期流程，尤其理解数据在模型训练中的关键作用与影响机制。
3、熟悉常见数据类型（文本、图像、音频、视频）及其处理技术（包括清洗、去噪、标注、增强等）。
4、了解主流机器学习/深度学习任务（如分类、检测、分割、NLP）对数据标注的具体要求与规范标准。
5、具备大语言模型相关数据实践经验，熟知SFT、RM、PPO类数据的需求特点、构建方式与评估方法。
优先考虑条件（加分项）
1、具有2年以上AI数据解决方案、数据产品经理或高级数据标注项目经验者优先。
2、有特定行业（如AI智能眼镜、智能驾驶、智慧医疗、金融科技）语料库建设实战经验者优先。
3、具备从零开始搭建数据标注体系、制定标准化标注规则的实际经历者优先。
4、了解数据安全与隐私保护相关法规（如GDPR、个人信息保护法等）者优先。
2026-06-30 14:07
IP属地：广东深圳
职位福利
本科3-5年
南宁市迈越软件有限责任公司
未融资 · 100-499人
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
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