成都·武侯区
职位详情
岗位职责
核心应用开发：
负责基于大型语言模型的智能应用系统设计、开发与上线部署，涵盖高级问答引擎、对话式机器人、内容生成辅助工具等典型场景。
技术方案设计与实现：
深入掌握提示词工程与上下文管理技术，持续优化模型交互质量。
主导RAG系统的全流程构建与调优工作，提升知识检索的精准度与响应效率。
规划并实现智能体任务流程，支持多阶段复杂业务逻辑的自动化执行。
熟练应用MCP协议，拓展大模型的功能集成能力。
模型优化与训练：
根据具体业务需求，独立完成数据集构建或维护，开展开源大模型的微调训练，增强其在特定领域的适应性与表现力。
平台与工具链：
熟练使用主流智能体与AI应用开发框架（如LangChain、Dify、豆包、千帆等），结合Python开发能力，打造高可用、易维护的生产级解决方案。
技术攻关与沉淀：
密切关注大模型领域前沿进展，开展新技术验证与原型探索，并输出团队共享的技术文档与实施规范。
任职要求
必备技术能力：
LLM核心技术：
熟练掌握主流大语言模型的提示工程、上下文控制、模型微调及推理参数调优方法。
精通RAG完整技术路径，包括文档解析处理、向量检索匹配、结果重排序等关键环节。
具备良好的智能体架构设计能力，可完成多步骤任务流程的建模与落地。
协议与编程：
熟悉MCP协议机制，具备扎实的Python编码功底，能编写结构清晰、可复用性强的代码。
平台经验：
至少熟悉一种主流智能体或AI应用开发平台，例如LangChain、Dify、豆包、千帆等。
模型微调：
有实际参与通过自建数据集进行大模型微调的项目经验，了解常见微调方法与工具链。
工程化思维：
具备将实验性成果转化为稳定线上服务的能力，熟悉软件开发基本规范与系统部署流程。
学历与经验：
统招本科及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业优先考虑。
具有2年以上相关工作经验，有成功落地并上线的大模型应用项目者优先。
核心应用开发：
负责基于大型语言模型的智能应用系统设计、开发与上线部署，涵盖高级问答引擎、对话式机器人、内容生成辅助工具等典型场景。
技术方案设计与实现：
深入掌握提示词工程与上下文管理技术，持续优化模型交互质量。
主导RAG系统的全流程构建与调优工作，提升知识检索的精准度与响应效率。
规划并实现智能体任务流程，支持多阶段复杂业务逻辑的自动化执行。
熟练应用MCP协议，拓展大模型的功能集成能力。
模型优化与训练：
根据具体业务需求，独立完成数据集构建或维护，开展开源大模型的微调训练，增强其在特定领域的适应性与表现力。
平台与工具链：
熟练使用主流智能体与AI应用开发框架（如LangChain、Dify、豆包、千帆等），结合Python开发能力，打造高可用、易维护的生产级解决方案。
技术攻关与沉淀：
密切关注大模型领域前沿进展，开展新技术验证与原型探索，并输出团队共享的技术文档与实施规范。
任职要求
必备技术能力：
LLM核心技术：
熟练掌握主流大语言模型的提示工程、上下文控制、模型微调及推理参数调优方法。
精通RAG完整技术路径，包括文档解析处理、向量检索匹配、结果重排序等关键环节。
具备良好的智能体架构设计能力，可完成多步骤任务流程的建模与落地。
协议与编程：
熟悉MCP协议机制，具备扎实的Python编码功底，能编写结构清晰、可复用性强的代码。
平台经验：
至少熟悉一种主流智能体或AI应用开发平台，例如LangChain、Dify、豆包、千帆等。
模型微调：
有实际参与通过自建数据集进行大模型微调的项目经验，了解常见微调方法与工具链。
工程化思维：
具备将实验性成果转化为稳定线上服务的能力，熟悉软件开发基本规范与系统部署流程。
学历与经验：
统招本科及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业优先考虑。
具有2年以上相关工作经验，有成功落地并上线的大模型应用项目者优先。
2026-05-22 12:47
IP属地：四川成都
职位福利
本科3-5年
四川云上浩睿智能科技有限公司
0-20人
鱼泡安全保障
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