广州·海珠区
职位详情
我们致力于打造高性能、高可扩展的推荐平台，推动算法与业务的深度融合。如果你具备扎实的数据结构与算法基础，关注高性能服务实现，乐于探索技术边界，敢于应对复杂系统架构挑战，欢迎加入我们的团队！
1. 参与商品推荐系统的开发与持续优化，承担高可用、高性能的在线及近线推荐系统建设，涵盖召回、排序、策略等关键环节；
2. 深度融入业务迭代过程，理解产品目标，协同算法与产品团队开展AB测试，推动业务效果提升；
3. 深刻理解推荐系统与算法逻辑，以平台化思维设计通用技术架构，支撑多场景业务需求；
4. 参与系统稳定性保障工作，结合业务特点设计限流、容灾、降级、监控等可靠性机制；
5. 跟进前沿技术发展，探索LLM在用户体验优化与研发效率提升中的应用。
职位要求
1、具备JAVA开发背景，掌握JVM原理，熟悉Spring等主流框架，拥有Linux环境下的开发经历及性能调优经验；
2、计算机基础扎实，熟练掌握算法与数据结构、网络编程、内存管理、多线程、TCP/IP通信，能熟练使用shell、python等脚本语言，具备容器化开发相关经验；
3、掌握常见面向对象设计模式，擅长系统抽象与模块化设计，具备出色的架构规划能力；有高并发、高可用服务开发经历，具备平台类产品的研发背景。关注机器学习方向开源技术动态，了解电商行业特性，熟悉搜索推荐核心链路，掌握分布式存储、计算与调度机制；
4、具备自主学习能力，富有探索精神与好奇心，能够主动识别问题并推进优化落地；
5、具备出色的问题分析与解决能力，责任心强，具备良好的沟通能力和团队协作意识。
加分项：
1、有商品推荐、搜索、广告等AI系统开发实践经验；
2、具备大规模高并发分布式在线服务经验，或参与过海量数据离线系统开发，熟悉Hadoop、Spark、HBase、Flink等主流大数据开源技术
1. 参与商品推荐系统的开发与持续优化，承担高可用、高性能的在线及近线推荐系统建设，涵盖召回、排序、策略等关键环节；
2. 深度融入业务迭代过程，理解产品目标，协同算法与产品团队开展AB测试，推动业务效果提升；
3. 深刻理解推荐系统与算法逻辑，以平台化思维设计通用技术架构，支撑多场景业务需求；
4. 参与系统稳定性保障工作，结合业务特点设计限流、容灾、降级、监控等可靠性机制；
5. 跟进前沿技术发展，探索LLM在用户体验优化与研发效率提升中的应用。
职位要求
1、具备JAVA开发背景，掌握JVM原理，熟悉Spring等主流框架，拥有Linux环境下的开发经历及性能调优经验；
2、计算机基础扎实，熟练掌握算法与数据结构、网络编程、内存管理、多线程、TCP/IP通信，能熟练使用shell、python等脚本语言，具备容器化开发相关经验；
3、掌握常见面向对象设计模式，擅长系统抽象与模块化设计，具备出色的架构规划能力；有高并发、高可用服务开发经历，具备平台类产品的研发背景。关注机器学习方向开源技术动态，了解电商行业特性，熟悉搜索推荐核心链路，掌握分布式存储、计算与调度机制；
4、具备自主学习能力，富有探索精神与好奇心，能够主动识别问题并推进优化落地；
5、具备出色的问题分析与解决能力，责任心强，具备良好的沟通能力和团队协作意识。
加分项：
1、有商品推荐、搜索、广告等AI系统开发实践经验；
2、具备大规模高并发分布式在线服务经验，或参与过海量数据离线系统开发，熟悉Hadoop、Spark、HBase、Flink等主流大数据开源技术
2026-07-04 12:57
IP属地：广东广州
职位福利
本科1-3年JVMJavaHadoop搜索/推荐/广告经验Spring电商
深圳市来赞达软件科技有限公司
未融资 · 1000-9999人
鱼泡安全保障
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