职位详情
我们致力于打造高性能、高可扩展的推荐平台引擎,推动算法与业务协同发展。如果你掌握数据结构与算法,深入研究过高性能算法服务实现,对前沿技术充满探索欲,敢于攻克复杂系统架构难题,欢迎加入我们的团队!
1. 参与推荐平台引擎及相关在线服务的架构设计、开发与性能调优;
2. 深入业务场景,在支持业务高速增长的同时,挖掘技术新方向,建设高可靠、高性能、易扩展的系统引擎。
职位要求:
1、具备JAVA开发背景,理解JVM原理,熟练使用Spring等主流框架,拥有Linux环境下的开发经验及性能调优实践;
2、计算机基础扎实——涵盖算法与数据结构、网络编程、内存管理、多线程、tcp/ip通信,掌握shell、python等脚本语言,具备容器化开发相关经验;
3、熟悉常用面向对象设计模式,擅长系统抽象与架构设计,曾主导或参与高并发、高可用在线服务研发,有平台类软件产品开发经历;关注机器学习开源生态发展,了解电商行业背景,熟悉搜索推荐核心链路架构,掌握分布式存储、计算与调度机制;
4、具备快速自主学习能力,富有探索精神与好奇心,能持续主动识别问题并推进优化落地;
5、具备出色的分析和问题解决能力,责任心强,注重团队协作,沟通积极高效,具备良好的合作意识。
优先考虑:
1、具有商品推荐、搜索、广告等AI系统开发背景者;
2、具备高并发、大规模分布式在线服务实践经验,熟悉Hadoop/Spark/HBase/Flink等主流大数据开源技术,有海量数据离线处理系统开发经验。
岗位福利:
1. 参与推荐平台引擎及相关在线服务的架构设计、开发与性能调优;
2. 深入业务场景,在支持业务高速增长的同时,挖掘技术新方向,建设高可靠、高性能、易扩展的系统引擎。
职位要求:
1、具备JAVA开发背景,理解JVM原理,熟练使用Spring等主流框架,拥有Linux环境下的开发经验及性能调优实践;
2、计算机基础扎实——涵盖算法与数据结构、网络编程、内存管理、多线程、tcp/ip通信,掌握shell、python等脚本语言,具备容器化开发相关经验;
3、熟悉常用面向对象设计模式,擅长系统抽象与架构设计,曾主导或参与高并发、高可用在线服务研发,有平台类软件产品开发经历;关注机器学习开源生态发展,了解电商行业背景,熟悉搜索推荐核心链路架构,掌握分布式存储、计算与调度机制;
4、具备快速自主学习能力,富有探索精神与好奇心,能持续主动识别问题并推进优化落地;
5、具备出色的分析和问题解决能力,责任心强,注重团队协作,沟通积极高效,具备良好的合作意识。
优先考虑:
1、具有商品推荐、搜索、广告等AI系统开发背景者;
2、具备高并发、大规模分布式在线服务实践经验,熟悉Hadoop/Spark/HBase/Flink等主流大数据开源技术,有海量数据离线处理系统开发经验。
岗位福利:
2026-07-01 12:20
IP属地:广东广州
职位福利
本科3-5年JVMJavaRedis

深圳市来赞达软件科技有限公司
未融资 · 1000-9999人


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