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我们致力于打造高性能、高可扩展的推荐平台引擎，推动算法与业务协同发展。如果你掌握数据结构与算法，深入研究过高性能算法服务实现，对前沿技术充满探索欲，敢于攻克复杂系统架构难题，欢迎加入我们的团队！
1. 参与推荐平台引擎及相关在线服务的架构设计、开发与性能调优；
2. 深入业务场景，在支持业务高速增长的同时，挖掘技术新方向，建设高可靠、高性能、易扩展的系统引擎。
职位要求：
1、具备JAVA开发背景，理解JVM原理，熟练使用Spring等主流框架，拥有Linux环境下的开发经验及性能调优实践；
2、计算机基础扎实——涵盖算法与数据结构、网络编程、内存管理、多线程、tcp/ip通信，掌握shell、python等脚本语言，具备容器化开发相关经验；
3、熟悉常用面向对象设计模式，擅长系统抽象与架构设计，曾主导或参与高并发、高可用在线服务研发，有平台类软件产品开发经历；关注机器学习开源生态发展，了解电商行业背景，熟悉搜索推荐核心链路架构，掌握分布式存储、计算与调度机制；
4、具备快速自主学习能力，富有探索精神与好奇心，能持续主动识别问题并推进优化落地；
5、具备出色的分析和问题解决能力，责任心强，注重团队协作，沟通积极高效，具备良好的合作意识。
优先考虑：
1、具有商品推荐、搜索、广告等AI系统开发背景者；
2、具备高并发、大规模分布式在线服务实践经验，熟悉Hadoop/Spark/HBase/Flink等主流大数据开源技术，有海量数据离线处理系统开发经验。
岗位福利:
1. 参与推荐平台引擎及相关在线服务的架构设计、开发与性能调优；
2. 深入业务场景，在支持业务高速增长的同时，挖掘技术新方向，建设高可靠、高性能、易扩展的系统引擎。
职位要求：
1、具备JAVA开发背景，理解JVM原理，熟练使用Spring等主流框架，拥有Linux环境下的开发经验及性能调优实践；
2、计算机基础扎实——涵盖算法与数据结构、网络编程、内存管理、多线程、tcp/ip通信，掌握shell、python等脚本语言，具备容器化开发相关经验；
3、熟悉常用面向对象设计模式，擅长系统抽象与架构设计，曾主导或参与高并发、高可用在线服务研发，有平台类软件产品开发经历；关注机器学习开源生态发展，了解电商行业背景，熟悉搜索推荐核心链路架构，掌握分布式存储、计算与调度机制；
4、具备快速自主学习能力，富有探索精神与好奇心，能持续主动识别问题并推进优化落地；
5、具备出色的分析和问题解决能力，责任心强，注重团队协作，沟通积极高效，具备良好的合作意识。
优先考虑：
1、具有商品推荐、搜索、广告等AI系统开发背景者；
2、具备高并发、大规模分布式在线服务实践经验，熟悉Hadoop/Spark/HBase/Flink等主流大数据开源技术，有海量数据离线处理系统开发经验。
岗位福利:
2026-08-20 14:00
IP属地：广东广州
职位福利
本科3-5年JVMJavaRedis
深圳市来赞达软件科技有限公司
未融资 · 1000-9999人
鱼泡安全保障
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