广州·海珠区
职位详情
岗位职责:
我们致力于打造高性能、高可扩展的推荐平台，推动算法与业务持续进步。如果你掌握数据结构与算法，关注高性能服务实现，对新技术充满探索欲，敢于应对复杂系统架构挑战，欢迎加入我们的技术团队！
1. 参与商品推荐系统的开发与调优，构建稳定、高效的在线及近线推荐体系，涵盖召回、排序、策略等关键环节；
2. 深度融入业务演进过程，理解产品目标，协同算法与产品团队开展AB测试，驱动实际业务增长；
3. 深刻理解推荐系统与算法机制，通过平台化思维提炼通用技术架构，支撑多样化业务场景；
4. 参与推荐系统稳定性保障工作，围绕业务需求设计限流、容灾、降级、监控等可靠性机制；
5. 跟进前沿技术动态，探索LLM在提升用户体验与研发效率中的应用路径。
职位要求：
1、具备JAVA开发背景，理解JVM原理，熟练使用Spring等主流框架，有Linux环境下开发及性能调优经验；
2、计算机基础扎实，掌握算法与数据结构、网络编程、内存管理、多线程、tcp/ip协议，熟悉shell、python等脚本语言，具备容器化开发相关实践；
3、掌握常见面向对象设计模式，擅长系统抽象与模块化设计，具备出色的架构能力；主导或参与过高并发、高可用服务的研发，有平台类项目经验；关注机器学习方向开源技术发展，了解电商行业背景，熟悉搜索推荐链路架构，掌握分布式存储、计算与调度基本原理；
4、具备快速学习能力，主动性强，善于发现并推动系统问题的优化与落地；
5、具备出色的问题分析与解决能力，责任心强，富有团队意识，沟通顺畅，协作高效。
加分项：
1、有商品推荐、搜索、广告等AI工程系统开发经历；
2、具备大规模高并发分布式在线服务经验，或参与过海量数据离线系统建设，熟悉Hadoop/Spark/HBase/Flink等主流大数据开源技术。
我们致力于打造高性能、高可扩展的推荐平台，推动算法与业务持续进步。如果你掌握数据结构与算法，关注高性能服务实现，对新技术充满探索欲，敢于应对复杂系统架构挑战，欢迎加入我们的技术团队！
1. 参与商品推荐系统的开发与调优，构建稳定、高效的在线及近线推荐体系，涵盖召回、排序、策略等关键环节；
2. 深度融入业务演进过程，理解产品目标，协同算法与产品团队开展AB测试，驱动实际业务增长；
3. 深刻理解推荐系统与算法机制，通过平台化思维提炼通用技术架构，支撑多样化业务场景；
4. 参与推荐系统稳定性保障工作，围绕业务需求设计限流、容灾、降级、监控等可靠性机制；
5. 跟进前沿技术动态，探索LLM在提升用户体验与研发效率中的应用路径。
职位要求：
1、具备JAVA开发背景，理解JVM原理，熟练使用Spring等主流框架，有Linux环境下开发及性能调优经验；
2、计算机基础扎实，掌握算法与数据结构、网络编程、内存管理、多线程、tcp/ip协议，熟悉shell、python等脚本语言，具备容器化开发相关实践；
3、掌握常见面向对象设计模式，擅长系统抽象与模块化设计，具备出色的架构能力；主导或参与过高并发、高可用服务的研发，有平台类项目经验；关注机器学习方向开源技术发展，了解电商行业背景，熟悉搜索推荐链路架构，掌握分布式存储、计算与调度基本原理；
4、具备快速学习能力，主动性强，善于发现并推动系统问题的优化与落地；
5、具备出色的问题分析与解决能力，责任心强，富有团队意识，沟通顺畅，协作高效。
加分项：
1、有商品推荐、搜索、广告等AI工程系统开发经历；
2、具备大规模高并发分布式在线服务经验，或参与过海量数据离线系统建设，熟悉Hadoop/Spark/HBase/Flink等主流大数据开源技术。
2026-10-04 14:41
IP属地：广东广州
职位福利
本科1-3年Java搜索/推荐/广告经验
深圳市来赞达软件科技有限公司
未融资 · 1000-9999人
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