西安·雁塔区
职位详情
一、 岗位职责
核心模块开发与接口实现
参与 Python 后端核心功能的需求分析、技术设计与编码落地，协同资深开发推进架构实施，确保代码质量符合规范并具备良好可维护性。
基于 FastAPI/Django/Flask 等主流框架构建 RESTful 接口，协助维护 OpenAPI/Swagger 文档，保障接口可用性与稳定性。
数据存储与缓存应用
参与 MySQL/PostgreSQL 数据库的表结构规划，完成 SQL 编写及基础性能优化，配合进行索引调优等提升数据库效率的工作。
使用 Redis 实现常用缓存场景，如数据暂存、计数统计等功能，协作应对缓存穿透、击穿等典型问题。
在指导下通过 Kafka/RabbitMQ 等消息中间件，完成轻量级异步任务的开发与调试工作。
工程化实践与质量保障
参与编写单元测试和集成测试（pytest），助力提升代码覆盖率；协助搭建日志采集与监控体系，参与日常问题定位与排查。
遵守团队 Git 协作流程，利用 Docker 部署开发环境，配合完成 CI/CD 流水线操作及灰度发布流程。
AI 大模型相关功能开发
参与大模型底层平台的辅助建设，包括 Embedding 服务的数据处理、检索模块的基础功能开发。
协助推进 RAG 子模块开发，涵盖文档分片预处理、向量数据库（Milvus/Faiss/PGVector）的数据接入与查询实现。
配合实现 LLM Agent 的基础工作流逻辑，如文档解析、智能问答等能力，并参与智能应用（ChatBI、智能摘要）的功能迭代。
团队协作与文档编写
与产品、前端人员紧密协作，对接需求进展并同步开发状态；协同算法团队推动 AI 能力的实际落地与适配。
撰写模块设计文档与接口说明材料，积极参与技术方案讨论与归档整理工作。
二、 任职要求
必备经验
计算机类专业大专及以上学历，具备 3-5 年 Python 后端开发经历，有中小型分布式系统实际开发背景者优先。
技术框架
熟练掌握 FastAPI、Django 或 Flask 中至少一种 Web 框架，理解其核心机制与常见应用场景。
熟悉 RESTful API 设计标准，具有接口开发及联调经验，具备 gRPC 使用经验者更佳。
数据库与缓存
熟练操作 MySQL/PostgreSQL，能独立完成数据库建模与 SQL 开发，掌握索引优化基本方法。
熟练运用 Redis，了解常用数据结构及其适用场景，具备简单缓存策略设计能力。
了解 Kafka/RabbitMQ 等消息队列原理，有基础的消息生产与消费开发经验。
工程化与 DevOps
具备基本工程化意识，熟练使用 Git 进行版本控制，掌握 Docker 常用操作命令。
具备测试思维，可使用 pytest 编写基础测试用例；了解 CI/CD 与日志监控流程，有实践经验者优先。
AI 应用技能（满足其一或多项者优先）
了解大模型应用开发流程，熟悉 LangChain/LlamaIndex 框架的基本使用，对 Prompt Engineering 有一定认知。
有 RAG 系统开发经验，掌握文档解析、向量数据库操作等基础能力。
具备智能问答、知识库系统、OCR 集成等相关智能应用的开发或运维经验。
软技能
具备较强的业务理解与沟通协调能力，能够高效融入团队协作流程。
责任心强，具备自主学习意愿，乐于掌握大模型领域新技术，拥有基础技术文档撰写能力。
核心模块开发与接口实现
参与 Python 后端核心功能的需求分析、技术设计与编码落地，协同资深开发推进架构实施，确保代码质量符合规范并具备良好可维护性。
基于 FastAPI/Django/Flask 等主流框架构建 RESTful 接口，协助维护 OpenAPI/Swagger 文档，保障接口可用性与稳定性。
数据存储与缓存应用
参与 MySQL/PostgreSQL 数据库的表结构规划，完成 SQL 编写及基础性能优化，配合进行索引调优等提升数据库效率的工作。
使用 Redis 实现常用缓存场景，如数据暂存、计数统计等功能，协作应对缓存穿透、击穿等典型问题。
在指导下通过 Kafka/RabbitMQ 等消息中间件，完成轻量级异步任务的开发与调试工作。
工程化实践与质量保障
参与编写单元测试和集成测试（pytest），助力提升代码覆盖率；协助搭建日志采集与监控体系，参与日常问题定位与排查。
遵守团队 Git 协作流程，利用 Docker 部署开发环境，配合完成 CI/CD 流水线操作及灰度发布流程。
AI 大模型相关功能开发
参与大模型底层平台的辅助建设，包括 Embedding 服务的数据处理、检索模块的基础功能开发。
协助推进 RAG 子模块开发，涵盖文档分片预处理、向量数据库（Milvus/Faiss/PGVector）的数据接入与查询实现。
配合实现 LLM Agent 的基础工作流逻辑，如文档解析、智能问答等能力，并参与智能应用（ChatBI、智能摘要）的功能迭代。
团队协作与文档编写
与产品、前端人员紧密协作，对接需求进展并同步开发状态；协同算法团队推动 AI 能力的实际落地与适配。
撰写模块设计文档与接口说明材料，积极参与技术方案讨论与归档整理工作。
二、 任职要求
必备经验
计算机类专业大专及以上学历，具备 3-5 年 Python 后端开发经历，有中小型分布式系统实际开发背景者优先。
技术框架
熟练掌握 FastAPI、Django 或 Flask 中至少一种 Web 框架，理解其核心机制与常见应用场景。
熟悉 RESTful API 设计标准，具有接口开发及联调经验，具备 gRPC 使用经验者更佳。
数据库与缓存
熟练操作 MySQL/PostgreSQL，能独立完成数据库建模与 SQL 开发，掌握索引优化基本方法。
熟练运用 Redis，了解常用数据结构及其适用场景，具备简单缓存策略设计能力。
了解 Kafka/RabbitMQ 等消息队列原理，有基础的消息生产与消费开发经验。
工程化与 DevOps
具备基本工程化意识，熟练使用 Git 进行版本控制，掌握 Docker 常用操作命令。
具备测试思维，可使用 pytest 编写基础测试用例；了解 CI/CD 与日志监控流程，有实践经验者优先。
AI 应用技能（满足其一或多项者优先）
了解大模型应用开发流程，熟悉 LangChain/LlamaIndex 框架的基本使用，对 Prompt Engineering 有一定认知。
有 RAG 系统开发经验，掌握文档解析、向量数据库操作等基础能力。
具备智能问答、知识库系统、OCR 集成等相关智能应用的开发或运维经验。
软技能
具备较强的业务理解与沟通协调能力，能够高效融入团队协作流程。
责任心强，具备自主学习意愿，乐于掌握大模型领域新技术，拥有基础技术文档撰写能力。
2026-02-21 14:21
IP属地：陕西西安
职位福利
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