职位详情
岗位职责
1. 风控数仓体系建设:负责审批风控领域数据仓库的全周期管理与持续优化;整合多源数据(包括征信、交易记录、第三方风险数据等),提升PB级数据处理链路性能,实现审批相关数据的实时或准实时同步,有效降低查询延迟与系统资源消耗。
2. AI与数据融合落地:紧密协同AI算法团队,深入理解智能审批模型的技术需求,提供特征工程所需的数据支持,构建并优化模型训练数据集,确保模型输入数据的精准性与及时性。
3. 业务数据赋能与创新:联合风控策略及人工审批团队,梳理关键风险指标(如欺诈拦截率、审批准确率等),建设统一的数据服务API和指标报表体系,挖掘数据在AI审批场景中的创新应用潜力。
岗位要求
1. 本科及以上学历,计算机科学与技术、数据科学、统计学等相关专业背景,具备3年以上数据研发或数据仓库建设经验。
2. 拥有互联网银行或金融行业风控数仓项目经验,熟悉信贷审批、反欺诈等核心业务流程者优先考虑。
3. 技术能力要求:熟练掌握Hadoop、Spark、Flink、Hive等大数据技术组件,具备大规模数据处理及性能调优实战经验;精通SQL并能完成复杂查询的优化工作。具备实时数仓或湖仓一体化架构经验者为加分项。
4. 业务理解与沟通协作:能够快速把握智能审批业务需求,将业务逻辑转化为可行的数据解决方案;具备良好的跨团队协作能力(涵盖业务、算法、运维),推动项目高效执行。
5. 具备较强的自我驱动力和结果导向思维,能在高强度工作环境下稳定输出并按时交付成果。
1. 风控数仓体系建设:负责审批风控领域数据仓库的全周期管理与持续优化;整合多源数据(包括征信、交易记录、第三方风险数据等),提升PB级数据处理链路性能,实现审批相关数据的实时或准实时同步,有效降低查询延迟与系统资源消耗。
2. AI与数据融合落地:紧密协同AI算法团队,深入理解智能审批模型的技术需求,提供特征工程所需的数据支持,构建并优化模型训练数据集,确保模型输入数据的精准性与及时性。
3. 业务数据赋能与创新:联合风控策略及人工审批团队,梳理关键风险指标(如欺诈拦截率、审批准确率等),建设统一的数据服务API和指标报表体系,挖掘数据在AI审批场景中的创新应用潜力。
岗位要求
1. 本科及以上学历,计算机科学与技术、数据科学、统计学等相关专业背景,具备3年以上数据研发或数据仓库建设经验。
2. 拥有互联网银行或金融行业风控数仓项目经验,熟悉信贷审批、反欺诈等核心业务流程者优先考虑。
3. 技术能力要求:熟练掌握Hadoop、Spark、Flink、Hive等大数据技术组件,具备大规模数据处理及性能调优实战经验;精通SQL并能完成复杂查询的优化工作。具备实时数仓或湖仓一体化架构经验者为加分项。
4. 业务理解与沟通协作:能够快速把握智能审批业务需求,将业务逻辑转化为可行的数据解决方案;具备良好的跨团队协作能力(涵盖业务、算法、运维),推动项目高效执行。
5. 具备较强的自我驱动力和结果导向思维,能在高强度工作环境下稳定输出并按时交付成果。
2026-06-26 13:21
IP属地:浙江杭州
职位福利
本科3-5年要求数据开发经验ETL开发经验HDFS非外包类实时数仓开发经验风险数仓Flinkai数据供给金融行业经验SQLMapReduce数据湖Hive数据开发人工审批Spark

浙江网商银行股份有限公司
不需要融资 · 1000-9999人

工作地址

鱼泡安全保障
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