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杭州
职位详情
岗位职责：
1、数据监控与分析：负责天猫店铺及小红书等平台核心数据的日常追踪、整理与深度分析，涵盖流量来源、转化效率、客单水平、用户行为路径等关键指标，并形成可视化数据分析报告。
2、业务洞察：结合数据分析成果，识别运营中的问题点，如商品销售表现、营销活动成效、用户留存情况等，输出可执行的优化策略并协同推进实施。
3、模型搭建：设计并开发用户标签体系、商品推荐逻辑或销量预估模型，为精准化营销和精细化运营提供数据支持。
4、跨部门协作：与运营、市场及产品团队高效联动，以数据为抓手推动业务持续增长。
5、行业研究：开展市场趋势研判与重点竞品分析，持续跟踪电商平台发展动态与对手运营策略，挖掘数据背后的商业机会，助力战略规划制定。
任职资格：
1、本科及以上学历，数学、统计、计算机、经济等相关专业背景优先考虑。
2、具备5年以上电商领域数据分析工作经验，精通天猫、小红书等平台运营规则及相关数据工具（如生意参谋、数据银行、阿里妈妈等）。
3、熟练掌握SQL、Python或R语言进行数据提取与建模，能灵活运用Excel、Tableau、Power BI等工具完成数据可视化呈现。
4、具有扎实的统计学知识，熟悉回归、聚类等常用数据分析方法与算法原理。
5、思维缜密，具备良好的商业理解力与跨团队沟通能力，适应高强度工作节奏，对数据质量与分析深度有严格要求。
加分项：
有参与大型电商促销活动（如双11、618）数据分析项目经验者优先；
了解AI与机器学习在电商场景中的实际应用，如用户分群、销量预测等方向。
1、数据监控与分析：负责天猫店铺及小红书等平台核心数据的日常追踪、整理与深度分析，涵盖流量来源、转化效率、客单水平、用户行为路径等关键指标，并形成可视化数据分析报告。
2、业务洞察：结合数据分析成果，识别运营中的问题点，如商品销售表现、营销活动成效、用户留存情况等，输出可执行的优化策略并协同推进实施。
3、模型搭建：设计并开发用户标签体系、商品推荐逻辑或销量预估模型，为精准化营销和精细化运营提供数据支持。
4、跨部门协作：与运营、市场及产品团队高效联动，以数据为抓手推动业务持续增长。
5、行业研究：开展市场趋势研判与重点竞品分析，持续跟踪电商平台发展动态与对手运营策略，挖掘数据背后的商业机会，助力战略规划制定。
任职资格：
1、本科及以上学历，数学、统计、计算机、经济等相关专业背景优先考虑。
2、具备5年以上电商领域数据分析工作经验，精通天猫、小红书等平台运营规则及相关数据工具（如生意参谋、数据银行、阿里妈妈等）。
3、熟练掌握SQL、Python或R语言进行数据提取与建模，能灵活运用Excel、Tableau、Power BI等工具完成数据可视化呈现。
4、具有扎实的统计学知识，熟悉回归、聚类等常用数据分析方法与算法原理。
5、思维缜密，具备良好的商业理解力与跨团队沟通能力，适应高强度工作节奏，对数据质量与分析深度有严格要求。
加分项：
有参与大型电商促销活动（如双11、618）数据分析项目经验者优先；
了解AI与机器学习在电商场景中的实际应用，如用户分群、销量预测等方向。
2026-11-05 13:22
IP属地：浙江杭州
职位福利
本科5-10年数据银行天猫电商数据分析ISV电商/零售行业数据相关经验淘系
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