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重点：我们专注于量化工具研发，面向C端用户提供量化分析服务，非量化基金机构，现招聘IT及金融工程相关专业人才。
岗位职责
- 负责股票市场多源数据的采集、清洗、预处理与特征构建，涵盖历史股价、财务报表、宏观经济指标、舆情信息等，保障数据的完整性与可用性。
- 设计并训练股票价格预测模型，结合传统机器学习方法（如回归模型、决策树、随机森林）与大模型技术，实现对股价走势、波动率等核心指标的建模预测，并持续迭代优化模型效果。
- 研究大模型在股票预测中的落地应用，例如基于大模型开展新闻、研报类文本的情感识别，或用于时间序列预测的增强优化，提升模型的精度与适应能力。
- 根据模型输出结果，协同推进量化交易策略原型的设计，完成策略回测与有效性验证，为投资决策提供可靠的技术支撑与数据依据。
任职要求
- 模型训练经验：具备扎实的机器学习理论功底和实战训练经历，熟悉主流算法原理及其应用场景，能独立完成从数据处理到模型开发、评估与调优的全流程工作。
- 大模型知识：理解大模型的基本架构与发展动态，有Transformer结构、预训练与微调等相关技术的学习或实践背景者优先，可推动大模型在时序、文本任务中的融合创新。
- Python技能：精通Python编程，熟练运用Pandas、NumPy等数据处理工具，以及Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等机器学习框架，具备高效编码与模型实现能力。
- 学习与沟通能力：拥有良好的自学能力和问题拆解能力，能快速吸收新技术；具备优秀的团队协作意识，能够清晰传达技术逻辑与项目成果。
岗位职责
- 负责股票市场多源数据的采集、清洗、预处理与特征构建，涵盖历史股价、财务报表、宏观经济指标、舆情信息等，保障数据的完整性与可用性。
- 设计并训练股票价格预测模型，结合传统机器学习方法（如回归模型、决策树、随机森林）与大模型技术，实现对股价走势、波动率等核心指标的建模预测，并持续迭代优化模型效果。
- 研究大模型在股票预测中的落地应用，例如基于大模型开展新闻、研报类文本的情感识别，或用于时间序列预测的增强优化，提升模型的精度与适应能力。
- 根据模型输出结果，协同推进量化交易策略原型的设计，完成策略回测与有效性验证，为投资决策提供可靠的技术支撑与数据依据。
任职要求
- 模型训练经验：具备扎实的机器学习理论功底和实战训练经历，熟悉主流算法原理及其应用场景，能独立完成从数据处理到模型开发、评估与调优的全流程工作。
- 大模型知识：理解大模型的基本架构与发展动态，有Transformer结构、预训练与微调等相关技术的学习或实践背景者优先，可推动大模型在时序、文本任务中的融合创新。
- Python技能：精通Python编程，熟练运用Pandas、NumPy等数据处理工具，以及Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等机器学习框架，具备高效编码与模型实现能力。
- 学习与沟通能力：拥有良好的自学能力和问题拆解能力，能快速吸收新技术；具备优秀的团队协作意识，能够清晰传达技术逻辑与项目成果。
2026-05-18 12:49
IP属地：广东广州
职位福利
本科3-5年PyTorchPandasMySQL架构设计经验NumpyPythonTensorFlow
上海复易信息技术有限公司
A轮 · 0-20人
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