成都·青羊区
职位详情
主要职责：
1. AI模型嵌入式部署全流程：负责将训练完成的深度学习模型（如CNN、RNN、Transformer）通过剪枝、量化、蒸馏等手段进行轻量化处理，并转换为适用于嵌入式设备运行的格式（如TFLite、ONNX、自定义格式）。
2. 高性能推理引擎集成与优化：在主流嵌入式平台（如ARM Cortex-A/M、NPU、GPU）上完成高性能推理引擎（如TensorFlow Lite Micro、NCNN、TVM、ARM NN）的集成与调优，充分释放硬件计算潜力。
3. 嵌入式AI系统架构设计：构建低功耗、高实时性的AI应用整体架构，统筹管理模型调度、数据流传输与计算资源分配，保障系统长期稳定运行。
4. 软硬件协同优化：与硬件团队密切配合，参与芯片选型（如集成NPU的SoC），并基于硬件特性（内存层级结构、缓存机制、专用指令集）开展底层代码优化（如NEON指令、DSP加速）。
5. 端侧数据处理流水线开发：搭建高效的传感器数据采集、预处理及后处理流程，确保输入数据质量并准确解析模型输出结果。
6. 技术选型与评估：持续跟踪新兴嵌入式AI芯片、工具链与技术方案，为产品技术路线提供可行性分析与决策依据。
职位要求：
1. 学历与专业：计算机科学、电子工程、自动化等相关领域硕士及以上学位。
2. 经验背景：
· 具备2年以上嵌入式Linux或RTOS开发经历。
· 至少主导或深度参与过1个完整的嵌入式AI项目，实现AI模型在终端设备的实际部署。
3. 核心技术能力：
· 精通C/C++语言，具备良好的编程功底和性能优化经验。
· 熟练使用Python，能借助PyTorch或TensorFlow完成模型验证与格式转换。
· 深刻理解深度学习模型的计算行为与内存访问规律。
· 熟悉至少一种嵌入式AI推理框架，并有实际集成与性能调优案例。
· 掌握基础嵌入式开发技能，包括交叉编译、驱动调试、Git版本管理等。
4. 个人素质：求知欲强，具备优秀的逻辑思维与问题解决能力，善于跨团队协作，热衷于在资源受限条件下实现技术创新与价值突破。
优先考虑条件：
1. 具备在超低功耗MCU上部署微型机器学习模型的实际项目经验。
2. 掌握模型压缩与加速相关技术，熟悉INT8量化、权重剪枝、知识蒸馏等方法的原理与应用。
3. 拥有以下平台开发经验者优先：
· 集成NPU/APU的SoC，如NVIDIA Jetson、Rockchip RK系列、海思、晶晨等。
4. 有计算机视觉等AI应用场景的项目实践经历。
5. 熟悉TVM等模型编译工具链，具备自定义算子开发或图优化能力者优先。
6. 了解嵌入式系统功耗建模与优化策略。
1. AI模型嵌入式部署全流程：负责将训练完成的深度学习模型（如CNN、RNN、Transformer）通过剪枝、量化、蒸馏等手段进行轻量化处理，并转换为适用于嵌入式设备运行的格式（如TFLite、ONNX、自定义格式）。
2. 高性能推理引擎集成与优化：在主流嵌入式平台（如ARM Cortex-A/M、NPU、GPU）上完成高性能推理引擎（如TensorFlow Lite Micro、NCNN、TVM、ARM NN）的集成与调优，充分释放硬件计算潜力。
3. 嵌入式AI系统架构设计：构建低功耗、高实时性的AI应用整体架构，统筹管理模型调度、数据流传输与计算资源分配，保障系统长期稳定运行。
4. 软硬件协同优化：与硬件团队密切配合，参与芯片选型（如集成NPU的SoC），并基于硬件特性（内存层级结构、缓存机制、专用指令集）开展底层代码优化（如NEON指令、DSP加速）。
5. 端侧数据处理流水线开发：搭建高效的传感器数据采集、预处理及后处理流程，确保输入数据质量并准确解析模型输出结果。
6. 技术选型与评估：持续跟踪新兴嵌入式AI芯片、工具链与技术方案，为产品技术路线提供可行性分析与决策依据。
职位要求：
1. 学历与专业：计算机科学、电子工程、自动化等相关领域硕士及以上学位。
2. 经验背景：
· 具备2年以上嵌入式Linux或RTOS开发经历。
· 至少主导或深度参与过1个完整的嵌入式AI项目，实现AI模型在终端设备的实际部署。
3. 核心技术能力：
· 精通C/C++语言，具备良好的编程功底和性能优化经验。
· 熟练使用Python，能借助PyTorch或TensorFlow完成模型验证与格式转换。
· 深刻理解深度学习模型的计算行为与内存访问规律。
· 熟悉至少一种嵌入式AI推理框架，并有实际集成与性能调优案例。
· 掌握基础嵌入式开发技能，包括交叉编译、驱动调试、Git版本管理等。
4. 个人素质：求知欲强，具备优秀的逻辑思维与问题解决能力，善于跨团队协作，热衷于在资源受限条件下实现技术创新与价值突破。
优先考虑条件：
1. 具备在超低功耗MCU上部署微型机器学习模型的实际项目经验。
2. 掌握模型压缩与加速相关技术，熟悉INT8量化、权重剪枝、知识蒸馏等方法的原理与应用。
3. 拥有以下平台开发经验者优先：
· 集成NPU/APU的SoC，如NVIDIA Jetson、Rockchip RK系列、海思、晶晨等。
4. 有计算机视觉等AI应用场景的项目实践经历。
5. 熟悉TVM等模型编译工具链，具备自定义算子开发或图优化能力者优先。
6. 了解嵌入式系统功耗建模与优化策略。
2026-06-15 12:28
IP属地：四川成都
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本科3-5年C++自动化计算机相关专业电子工程Python
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