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【我们在做什么】
用AI重新定义人与信息的交互,构建AINative的平台级产品(BAI:BusinessAIAgentPlatform)。在既有算法框架之上,把真实业务跑通、调试、上线,同时对新出现的问题进行算法级解决与工程化落地。

【你的使命】
在已有算法链路(Prompt/RAG/Agent等)的基础上,把业务线跑起来并稳定上线;遇到新问题,能在框架内完成分析→实验→⼯程化闭环。

【你将做什么】
※AI驱动开发:主导或参与核⼼平台的AI驱动开发,熟练运⽤AI工具链(如Copilot,Cursor,v0.dev等)及自研⼯具,高效实现从原型到上线的后端功能模块
※负责内部新项目prototype的研发
※基于既有链路进行Prompt设计与A/B测试
※参与Agent任务编排与工具调用策略优化,定位“幻觉/长尾”问题并提出修复方案。

【我们希望你具备】
※人工智能、计算机科学、软件工程等相关专业本科或研究生在读,有扎实的算法和数据结构基础,成绩排名前20%优先。
※ 熟练掌握Python,了解一种后端框架(FastAPI/Flask/Node.js/Nest任一即可)。
※对LLM基础有真实接触:Prompt基本范式、RAG基本原理、常见模型/向量库的使用。
※基本的工程素养:Git流程、接口设计、日志与问题定位、基础SQL/NoSQL。
※理解常见的后端技术栈(如Web框架、数据库、缓存、消息队列),具备独立完成接口设计与开发的能力。

【加分项】
※用过LangChain/LlamaIndex/AutoGen/Agent工具链;了解Milvus/pgvector/FAISS等向量库。
※对Graph/GraphRAG、知识抽取与结构化有兴趣或实践。
※做过简单微调/LoRA、重排/评测基准搭建,或对提示工程系统化有自己的方法论。
※有个人项目或开源贡献。

【你将获得】
※核心模块Owner:从需求拆解、算法选型到前后端落地与上线的完整闭环经验。
※工程×算法双成长:既写得出高质量前端/后端代码,也能把LLM/RAG/Agent跑稳跑准。
※从0到1的系统设计经验:从接口设计、模块划分,到前后端联调与性能优化,每一步都实打实锻炼你的“AINative全栈肌肉”。
※扁平直带:团队无上下级隔阂,技术大牛直带,5分钟内即可碰撞想法、调整方向,免去漫长审批与沟通干扰。
※高效专注&真正Work-LifeBalance:我们坚决拒绝无意义加班,崇尚“专注>内卷&效率>时长”,让你既能高效产出,也能全身心享受生活。※新模型优先体验:任何一款最新发布或Preview状态的大模型,你都能第一时间在公司平台上试用、测试与改进,持续站在AI前沿。

【OneMoreThing】我们是国内极少数同时进行【AI全链路商业化落地】与【长期主义技术研发】的团队之一。我们不只是在寻找一个能写代码的工程师,而是在寻找一位能够驾驭AI、懂算法、精通工程、理解产品的“未来开发者”。如果你渴望在AI浪潮中,成为那个既能设计模型链路,又能用代码将思想变为现实的创造者,欢迎私信我聊聊!
2026-07-01 13:33
IP属地:广东深圳

职位福利

本科经验不限JavaAIRedisCursor爬虫经验fastapiPyTorchDjangoMySQLGithub CopilotLinux开发/部署经验PythonFlask
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深圳市领智寻知科技有限公司
A轮 · 0-20人
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