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岗位职责:
1、主导AI服务核心模块的设计与持续优化,保障系统具备高并发处理能力与稳定运行水平。
2、对接并调优多个第三方AI大模型接口,提升服务响应效率及对话逻辑连贯性。
3、负责日活百万级规模的AI对话系统后端架构设计与落地实施。
4、定位并解决系统运行中的性能瓶颈,确保关键指标达标。
5、协同团队成员推进AI交互功能迭代,不断打磨用户体验。

任职要求:
一、基本条件
• 本科及以上学历,计算机科学、软件工程、电子信息等相关专业背景。
• 具备3年以上服务端开发经历,其中至少1年专注于AI服务集成或自然语言处理(NLP)项目实践。
• 有独立承担核心服务模块设计与性能优化并取得实际成效的案例。

二、技术能力
1. 编程语言与架构设计
• 熟练掌握Java/Go/Python中至少一门语言,具备多语言协作开发能力。
• 深入理解微服务架构体系,具有Spring Cloud/Dubbo/Kubernetes实际应用经验。
• 熟悉API网关(如Kong、Spring Cloud Gateway)的配置优化与性能调优。

2. AI模型集成与优化
• 成功集成过3个以上主流AI大模型API(如字节火山、百度文心、阿里千问、GPT系列等)。
• 掌握批量请求处理、异步任务调度、长连接复用等关键技术以提升系统吞吐能力。
• 了解提示词工程或上下文管理策略,增强多轮对话一致性表现。

3. 高性能服务开发
• 具备分布式系统性能调优实战经验,可有效解决P99延迟高于100ms的问题。
• 精通缓存体系设计与多级缓存方案,保障缓存数据一致性。
• 熟悉限流熔断机制(Sentinel/Hystrix)、负载均衡策略及数据库读写分离等高并发应对方案。

4. 数据处理与存储
• 熟悉MySQL/PostgreSQL的索引优化与事务性能调优方法。
• 掌握MongoDB和Elasticsearch在不同业务场景下的使用方式。
• 有构建对话历史数据存储结构及高效检索方案的实际经验。

三、加分项
• 了解Android平台与服务端通信机制(如AIDL、Binder)。
• 具备NLP模型微调或推理加速经验(如TensorRT、模型量化等技术)。
• 曾为开源项目贡献代码(如提交过Spring Cloud、Redis相关PR)。
• 拥有完整DevOps实践经验,包括CI/CD流水线建设与监控告警系统(Prometheus/Grafana)搭建。

四、软技能
• 具备出色的问题排查能力,能借助APM工具快速定位系统瓶颈根源。
• 善于跨团队协作,能与算法、客户端团队配合优化AI交互流程。
• 关注LLM领域发展动态,持续跟踪MaaS模式的技术演进与最佳实践。
2026-06-16 12:35
IP属地:广东深圳

职位福利

本科3-5年Nginx大数据经验HibernateMySQLRedis云计算经验Python
企业发布信息图
深圳酷赛智能有限公司
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