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岗位职责:
1、主导AI服务核心模块的架构设计与持续优化,保障系统具备高并发处理能力与稳定运行水平。
2、整合并调优多个第三方AI大模型接口,提升服务响应效率及对话逻辑连贯性。
3、负责日活百万级规模的AI对话系统后端架构设计与落地实施。
4、识别并攻克系统性能瓶颈,确保关键链路P99指标达标。
5、协同团队成员,持续推进AI交互系统的稳定性与用户体验优化。

任职要求:
一、基本条件
• 本科及以上学历,计算机科学、软件工程、电子信息等相关专业背景。
• 具备3年以上服务端开发经历,其中至少1年聚焦于AI服务对接或自然语言处理(NLP)项目实践。
• 有独立承担核心服务模块从设计到上线全流程的成功经验。

二、技术能力
1. 编程语言与架构设计
• 熟练掌握Java/Go/Python中至少一门语言,具备多语言协作开发能力。
• 深入理解微服务架构体系,具有Spring Cloud/Dubbo/Kubernetes实际落地经验。
• 熟悉API网关(如Kong、Spring Cloud Gateway)的部署配置与性能调优。

2. AI模型集成与优化
• 成功接入不少于3个主流AI大模型API(如字节火山、百度文心、阿里千问、GPT系列等)。
• 掌握批量请求处理、异步任务调度、长连接复用等关键技术以提升系统吞吐能力。
• 了解提示词工程及上下文管理机制,用于增强对话上下文一致性。

3. 高性能服务开发
• 具备分布式系统性能调优实战经验,可有效解决高延迟问题(如P99 >100ms场景)。
• 精通缓存体系设计与多层级缓存策略应用,保障缓存数据一致性。
• 熟悉限流熔断组件(Sentinel/Hystrix)、负载均衡策略及数据库读写分离方案,应对高并发挑战。

4. 数据处理与存储
• 熟悉MySQL/PostgreSQL的索引优化与事务性能调优方法。
• 掌握MongoDB和Elasticsearch在不同业务场景下的使用方式。
• 具备对话历史记录存储结构设计及高效检索方案实践经验。

三、加分项
• 了解Android平台与服务端通信机制(如AIDL、Binder)。
• 有NLP模型推理优化或微调经验(如采用TensorRT加速、模型量化技术)。
• 曾参与开源社区贡献(如向Spring Cloud、Redis等项目提交PR)。
• 具备完整DevOps实践能力,包括CI/CD流水线建设、监控告警系统(Prometheus/Grafana)搭建。

四、软技能
• 具备出色的问题定位能力,能借助APM工具快速分析并解决系统瓶颈。
• 具有良好的沟通协作意识,能与算法、客户端团队高效配合优化AI交互流程。
• 关注LLM领域发展动态,持续跟踪MaaS模式的技术演进与最佳实践。
2026-05-15 14:34
IP属地:广东深圳

职位福利

本科3-5年大数据经验JavaMySQL云计算经验RedisSpringPython
企业发布信息图
深圳酷赛智能有限公司
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