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岗位职责:
设计和开发基于TensorFlow的大规模分布式训练框架,专注于解决推荐系统和广告中的大规模稀疏embedding训练问题
优化和改进现有的分布式训练算法,提升模型训练效率和效果,特别是针对大规模稀疏数据的处理
解决线上大规模embedding分布式模型serving服务中的各种技术难题,确保模型在生产环境中的高效运行和低延迟响应
与算法团队紧密合作,理解深度学习模型并能提供技术支持

职位要求:
计算机科学、软件工程、电子工程或相关专业本科及以上学历
扎实的编程能力,精通Python,熟悉C++
熟练掌握Tensorflow源码,能深入理解TensorFlow及其分布式训练机制,有实际的大规模分布式模型训练经验,尤其是在推荐系统和广告领域
熟悉常见的分布式系统架构和技术,如MPI、Horovod、Kubernetes等
熟悉Linux操作系统及其开发环境,具备良好的系统调试和性能优化能力
良好的团队合作精神和沟通能力,能够独立承担任务并推动项目进展,对技术有强烈的好奇心和学习热情,愿意不断挑战自我
2026-10-02 14:28
IP属地:上海

职位福利

本科3-5年国内院校优先架构设计经验Linux开发/部署经验分布式经验微服务经验C++Python大规模分布式训练框架Tensorflow分布式训练分布式系统架构推荐系统
企业发布信息图
锐仕方达人才科技集团有限公司上海第四分公司
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