职位详情
岗位职责:
(1)数据管道开发: 设计、构建和维护高效、可扩展的数据ETL/ELT流程,确保数据的及时性和准确性。
(2)数据建模与schema设计:基于行业标准方法论与Schema理论,设计、评审和维护企业级数据模型与数据契约。
(3)数据架构设计: 参与规划和优化数据仓库、数据湖架构,支持结构化和非结构化数据的存储与处理。
(4)数据质量管理: 实施数据监控和验证机制,确保数据的完整性、一致性和可靠性。
(5)协作与支持: 准确理解客户的业务场景与数据需求,将其转化为清晰的技术方案,并管理交付全周期,确保解决方案的业务价值实现。
(6)技术选型与优化: 持续评估和引入新技术工具,提升数据处理效率与系统性能。
(7)文档与培训: 编写清晰的技术文档,并为团队成员提供相关技术支持与培训。
任职要求:
(1)教育背景: 计算机科学、软件工程、数据科学或相关领域,本科及以上学历。
(2)工作经验: 3年及以上数据工程或相关领域的工作经验。
技术要求:
(1)熟悉MySQL/PostgreSQL/MongoDB/等主流数据库,有主数据、元数据管理等最佳实践经验;
(2)精通Python,熟练Pandas/NumPy/Spark/Flink;会FastAPI/Flask/Django至少其一。
(3)熟悉大数据技术栈(如Hadoop、Spark、Flink、Kafka等);
(4)有数据仓库/数据湖设计经验,熟悉相关工具(如Redshift、Snowflake、BigQuery、Databricks等);
(5)具备数据治理、数据安全和数据隐私的最佳实践;
(6)ETL能力:有实际从0搭建ETL/ELT管道的经验。熟悉至少一种数据同步工具(如Airflow,DataX,Kettle,Airbyte等)ETL开发经验;
(1)数据管道开发: 设计、构建和维护高效、可扩展的数据ETL/ELT流程,确保数据的及时性和准确性。
(2)数据建模与schema设计:基于行业标准方法论与Schema理论,设计、评审和维护企业级数据模型与数据契约。
(3)数据架构设计: 参与规划和优化数据仓库、数据湖架构,支持结构化和非结构化数据的存储与处理。
(4)数据质量管理: 实施数据监控和验证机制,确保数据的完整性、一致性和可靠性。
(5)协作与支持: 准确理解客户的业务场景与数据需求,将其转化为清晰的技术方案,并管理交付全周期,确保解决方案的业务价值实现。
(6)技术选型与优化: 持续评估和引入新技术工具,提升数据处理效率与系统性能。
(7)文档与培训: 编写清晰的技术文档,并为团队成员提供相关技术支持与培训。
任职要求:
(1)教育背景: 计算机科学、软件工程、数据科学或相关领域,本科及以上学历。
(2)工作经验: 3年及以上数据工程或相关领域的工作经验。
技术要求:
(1)熟悉MySQL/PostgreSQL/MongoDB/等主流数据库,有主数据、元数据管理等最佳实践经验;
(2)精通Python,熟练Pandas/NumPy/Spark/Flink;会FastAPI/Flask/Django至少其一。
(3)熟悉大数据技术栈(如Hadoop、Spark、Flink、Kafka等);
(4)有数据仓库/数据湖设计经验,熟悉相关工具(如Redshift、Snowflake、BigQuery、Databricks等);
(5)具备数据治理、数据安全和数据隐私的最佳实践;
(6)ETL能力:有实际从0搭建ETL/ELT管道的经验。熟悉至少一种数据同步工具(如Airflow,DataX,Kettle,Airbyte等)ETL开发经验;
2026-06-10 14:34
IP属地:北京
职位福利
本科3-5年非外包类要求数据开发经验ETL开发经验Python

泛能智慧(武汉)科技有限公司
不需要融资 · 20-99人

工作地址

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