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岗位职责:
1.利用大规模数据,研究并搭建覆盖金融场景全周期的风险控制与价值评估模型,为免押服务、信贷等金融业务提供高效、稳定、易用的技术支持;
2.从海量数据中挖掘有效特征,识别用户在信贷场景下的行为属性,完善与金融业务相关的用户画像体系;
3.运用深度学习、因果推断、迁移学习及大语言模型(LLM)等前沿技术,探索其在金融领域的创新应用。

岗位要求:
1.数学、统计学、计算机科学或相关专业背景;
2.具备实际的有监督或无监督建模经验,扎实掌握概率论与数理统计知识,熟练使用至少一种主流算法模型,如分类算法、聚类方法、社群发现、文本处理、深度学习等;
3.熟练掌握SQL、Python等编程工具,具备在Hadoop/Spark大数据平台上进行开发的实践经验;
4.学习能力强,保持开放学习态度,具备良好的团队协作意识与责任意识;
5.可保证连续实习4至6周
2026-06-29 14:00
IP属地:广东深圳

职位福利

本科经验不限TensorFlow/PyTorch风控/安全策略经验机器学习算法/工程化经验Hadoop/Hive/Spark计算机相关专业深度学习经验PythonSQL数学/统计相关专业
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深圳市腾讯计算机系统有限公司
不需要融资 · 10000人以上
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