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职位详情
我们是阿里巴巴通义实验室AI搜索算法团队，致力于下一代AI驱动搜索技术的前沿探索与产业应用。团队聚焦文本搜索、多模态检索及大模型赋能的搜索新范式，持续推进核心技术突破，并实现产品化落地。
团队开源的GTE/GME/Qwen3-Embedding系列表征与重排模型，累计下载量超1亿次，已成为开源社区最具影响力的检索模型之一。诚邀您加入我们，共同推动AI搜索技术的发展，打造具有广泛影响力的技术成果。
工作职责：
1. 主导搜索与RAG核心模块的算法研发与性能优化，覆盖文本/多模态Query理解、Embedding表示学习、ReRank排序模型等方向，保障技术能力处于行业前沿。
2. 面向问答系统、智能客服、多模态记忆系统等实际场景，持续优化搜索/RAG/AI Agent端到端架构，提升系统整体的准确率、运行效率与可扩展性。
3. 联合产品与工程团队紧密配合，推进关键模型的开源发布与业务集成，保障重点项目的高效实施与高质量交付。
职位要求
1. 拥有计算机、数学、人工智能等相关专业硕士或以上学位。
2. 深入掌握搜索技术、NLP与大模型相关理论，熟悉自然语言处理、信息检索、多模态学习领域知识，在Query理解、文本/多模态Embedding、ReRank模型、向量检索等方向具备扎实的实战经验。
3. 在信息检索、NLP或大模型相关国际顶级会议或期刊发表过第一作者论文者优先考虑。
4. 具备大规模搜索系统、问答系统、RAG或AI Agent项目实践经验，能独立应对复杂技术挑战并推动问题解决。
5. 具备出色的逻辑思维与创新能力，良好的沟通协作素养，对技术创新有强烈热情，乐于面对挑战并持续精进。
团队开源的GTE/GME/Qwen3-Embedding系列表征与重排模型，累计下载量超1亿次，已成为开源社区最具影响力的检索模型之一。诚邀您加入我们，共同推动AI搜索技术的发展，打造具有广泛影响力的技术成果。
工作职责：
1. 主导搜索与RAG核心模块的算法研发与性能优化，覆盖文本/多模态Query理解、Embedding表示学习、ReRank排序模型等方向，保障技术能力处于行业前沿。
2. 面向问答系统、智能客服、多模态记忆系统等实际场景，持续优化搜索/RAG/AI Agent端到端架构，提升系统整体的准确率、运行效率与可扩展性。
3. 联合产品与工程团队紧密配合，推进关键模型的开源发布与业务集成，保障重点项目的高效实施与高质量交付。
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1. 拥有计算机、数学、人工智能等相关专业硕士或以上学位。
2. 深入掌握搜索技术、NLP与大模型相关理论，熟悉自然语言处理、信息检索、多模态学习领域知识，在Query理解、文本/多模态Embedding、ReRank模型、向量检索等方向具备扎实的实战经验。
3. 在信息检索、NLP或大模型相关国际顶级会议或期刊发表过第一作者论文者优先考虑。
4. 具备大规模搜索系统、问答系统、RAG或AI Agent项目实践经验，能独立应对复杂技术挑战并推动问题解决。
5. 具备出色的逻辑思维与创新能力，良好的沟通协作素养，对技术创新有强烈热情，乐于面对挑战并持续精进。
2026-07-22 14:01
IP属地：浙江杭州
职位福利
硕士3-5年C/C++搜索算法大模型算法Python
阿里云计算有限公司
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